集装箱码头同贝同步装卸的智能调度优化与干扰管理方法研究

项目名称： 集装箱码头同贝同步装卸的智能调度优化与干扰管理方法研究

项目编号： No.71371037

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 管理科学

项目作者： 曾庆成

作者单位： 大连海事大学

项目金额： 54万元

中文摘要： 同贝同步装卸是集装箱码头最高效，也是最复杂的作业方法，其复杂性体现在需要考虑多阶段、多环节的相互影响、装船与卸船的同步调度，以及作业中的不确定性因素。本项目针对同贝同步装卸的无等待、阻塞、批处理等特征，将其抽象为一类特殊的混合流水线问题，建立多阶段混合调度模型；融合人工智能知识推理与运筹学优化方法，构建基于人工智能的装卸任务搭配与设备指派、基于人机交互的邻域搜索、基于数学规划的作业时序优化相结合的智能调度优化方法。为应对作业中的不确定性干扰事件，基于仿真建模、系统优化及干扰管理方法，构建干扰度量与应对方案优化模型。最后，开发同贝同步装卸的调度系统，解决实际应用难题。 本项目建立的同贝同步装卸多阶段混合调度模型，有利于实现装卸、以及各环节的同步调度，是对混合流水线理论的丰富和深化；所提出的智能调度优化方法，可以提高调度方案的实时性和科学性，为求解码头调度这种NP-hard问题提供新思路。

中文关键词： 同贝同步装卸；混合流水线；调度优化；干扰管理；

英文摘要： Quay crane dual cycling is the most efficient and complicated operation method in container terminals. The complexity is embodied in the interrelation of multistage, the synchronous scheduling of loading and unloading operations, and the uncertainty facto

英文关键词： quay crane dual cycling；hybrid flow shop；scheduling optimization；disruption management；