系统抽样方法及其应用研究

项目名称： 系统抽样方法及其应用研究

项目编号： No.11361036

项目类型： 地区科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 闫在在

作者单位： 内蒙古工业大学

项目金额： 32万元

中文摘要： 系统抽样广泛地应用于环境、社会、资源调查中，其理论和实际应用受限于条件：总体容量能整除样本容量。课题拟理论上，寻求设计效率更高、适用面更宽泛的系统抽样设计新方法或改进方法：如建立一般情形的余数对角-线性系统抽样、余数对角-对角系统抽样理论，并基于各种趋势超总体模型研究设计的有效性，给出各种系统抽样设计最适合的场合；讨论总体容量不能整除样本容量时系统抽样下方差估计问题：基于设计的补充样本方差估计问题、基于线性或非线性趋势超总体模型的方差估计问题；应用上，构建一般化多级系统抽样理论和调查实施程序，该方法在农业调查（如苹果产量）中具有潜在的应用价值；发展以遥感数据作为辅助信息的空间系统抽样技术。利用统计软件R编程实施数值模拟，从数值角度评价提出的和已有方法的效率。项目的实施将解决抽样调查领域中几个重要的理论和应用实际问题，提升当前系统抽样理论研究高度，对实际调查时样本选取和数据分析具有指导意义。

中文关键词： 系统抽样；平面余数对角系统抽样；超总体模型；截尾试验；寿命分布

英文摘要： Systematic samplings are widely applied in environmental, social survey and survey of resources. Their academic research and practical application are restricted to the condition where population size is a multiple of the sample size. We plan, in theory,

英文关键词： Systematic sampling；plane remainder diagonal system sampling；super-population model；censored test；lifetime distribution