基于主分量分析的飞行器气动优化方法研究

项目名称： 基于主分量分析的飞行器气动优化方法研究

项目编号： No.11402288

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 黄江涛

作者单位： 中国空气动力研究与发展中心

项目金额： 25万元

中文摘要： 本项目基于主分量分析（PCA）方法开展飞行器气动优化研究，利用PCA方法对高维度设计空间与流动参数进行主分量分析、处理，重点针对以下三个方面开展研究：1.基于PCA方法的大规模设计变量气动优化的降维，以及分层优化处理方法，降低原始设计空间的维度以及问题复杂性；2.通过对高维数多目标气动优化的进行主分量分析，基于各个要素对主分量的贡献系数进行目标维数降维研究；3.研究主分量非线性提取方法以及在优化中的应用，提高主分量提取质量。同时降低设计空间充足性、重构精度与系统鲁棒性之间的矛盾。通过对以上内容的研究，降低大规模设计变量及高维数多目标优化等气动设计问题的复杂性，实现优化过程中流场信息的有效反馈，大幅度提高飞行器气动优化设计效率与设计品质。

中文关键词： 气动优化；主分量分析；设计空间降维；目标空间降维；分层优化

英文摘要： The research of aircraft aerodynamic optimization will be carried out based on Principal Components Analysis (PCA) method in this project. The principal components in high dimensional design space and flow variables can be extracted with the PCA method.Th

英文关键词： Aerodynamic optimization；Principal component analysis；Design space dimensionality reduction；dimension reduction in objective space；Layered optimization