基于四维空间多光谱信息融合的多个弱小运动目标检测与识别

项目名称： 基于四维空间多光谱信息融合的多个弱小运动目标检测与识别

项目编号： No.61378046

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 杨春玲

作者单位： 哈尔滨工业大学

项目金额： 80万元

中文摘要： 低信噪比条件下红外弱小运动目标成像面积很小，目标信号呈现出闪烁特性，缺乏纹理，尺寸和结构等信息，用于目标识别的有效特征很难提取，且在非平稳复杂背景条件下，目标常常被杂波和噪声淹没，目标的出现和消亡表现出随机性，这些因素增加了检测与识别的困难。随着新型电子对抗技术及隐身技术的发展，上述问题更为突出。本课题突破传统的解决方式，提出构建四维空间处理红外图像思想，通过融合图像的二维空间信息，一维时间信息和一维光谱信息，基于红外多光谱图像序列实现对多个闪烁弱小运动目标的融合检测与识别。本项目首先设计多光谱数据降维算法对多光谱数据进行融合，在此基础上提出一种检测前跟踪算法实现多目标检测，并对红外弱小目标的稳健特征提取技术及基于概率神经网络的多目标实时识别技术展开研究，最终实现低信噪比条件下空中多个红外闪烁弱小运动目标的实时识别。研究成果将在红外精确制导，航空探察，红外预警等军事和民用领域获得广泛应用。

中文关键词： 多光谱；四维空间；信息融合；多个红外闪烁弱小运动目标；检测与识别

英文摘要： Infrared dim moving targets with low SNR only cover several pixels. Target signal is fluctuating, and the texture, size and structure of the target are poor. These issues make it difficult to extract the effective features for target recognition. The targ

英文关键词： Multispectral；Four-Dimensional Space；Information Fusion；Multiple Infrared Fluctuating Dim Moving Targets；Detection and Recognition