基于信息融合的机载雷达目标识别新算法研究

项目名称： 基于信息融合的机载雷达目标识别新算法研究

项目编号： No.61171155

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 李辉

作者单位： 西北工业大学

项目金额： 51万元

中文摘要： 雷达目标识别中的信息融合技术是近年来国内外研究的重点课题之一。传统的雷达目标识别系统识别率低，且无法解决信息高冲突等情况下的信息融合。本课题结合原有的软、硬阈值函数去噪算法，拟提出一种新的去噪算法；针对现有平移不变特征识别率低的问题和KPCA为平移变化特征提取这一局限性，拟对KPCA特征提取进行一定的改善；针对高斯核函数在高分辨雷达信号领域处理问题的本身缺陷，拟提出新高斯核函数的支持向量机目标识别算法；针对传统D－S证据理论无法处理高冲突信息的弊端，拟提出新冲突融合方法的证据理论；利用次协调理论非经典逻辑，能承认矛盾存在的合理性，同时又能在矛盾中寻求协调的优点，将次协调理论应用到信息融合技术中。随着现代电子信息技术、航空技术等诸多学科的飞速发展，现代战争逐渐发展成为以高技术信息战、电子战为中心的战争，因此，本项目对战场动态信息的实时监测和处理的提升效果，是战争胜败的关键因素。

中文关键词： 雷达目标识别；特征提取；支持向量机；信息融合；D-S证据理论

英文摘要：

英文关键词： radar target recognition；feature extraction；support vector machine；information fusion；D-S Evidence theory