基于伴随方程的河渠污染源反演模型及水污染优化控制研究

项目名称： 基于伴随方程的河渠污染源反演模型及水污染优化控制研究

项目编号： No.51379157

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 水利工程

项目作者： 杨中华

作者单位： 武汉大学

项目金额： 80万元

中文摘要： 基于水质数学模型的水污染预报和控制研究一直是水环境领域的研究热点。随着水质模型研究的深化，研究的重心逐渐从模型开发转移到改善模型的可靠性和评价能力方面。当前我国的河渠水环境监测建设逐渐完备，大量的实时监测数据为开展水质模型优化和水污染控制研究提供了可能，具备参数优化和关键指标敏感性分析能力的机理性水质模型在水环境领域无疑具有更大的发展潜力和实用价值。本课题针对当前河渠水污染预警和控制系统中普遍存在的模型校正困难、控制方案滞后等问题，将伴随方程方法应用到河渠水质数学模型中，开展对模型参数率定、污染源识别和污染控制方案优化等问题的研究。在此基础上，通过建立一套实验室污染源识别和控制模型系统，研究系统在集合预报、反演和控制功能下的执行能力和运行效率。通过前期的机理性、基础性研究，建立控制算法，寻找高效解决方案，为建立河渠水污染实时监测、预报和控制系统提供理论支撑和技术依据。

中文关键词： 河渠水污染；伴随方程；污染源识别；优化控制；浅水方程

英文摘要： Study on prediction and control of river pollution based on water quality numerical model has always been a research focus in the water environment research field. With the further study of the water quality model, emphasis has been transited from model e

英文关键词： river pollution；adjoint equation；pollution source identification；optimal control；shallow water equation