项目名称: 固态铵SCR系统铵盐热解反应及NOx低温还原特性研究

项目编号: No.51306070

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 能源与动力工程

项目作者: 曲大为

作者单位: 吉林大学

项目金额: 24万元

中文摘要: 现有尿素SCR技术需要在高排温条件下将尿素热解水解生成氨气,无法有效降低发动机低排温工况下的NOx排放。固态铵SCR(SSCR)技术能够拓宽NOx催化还原的工作温度范围,提高发动机低徘温工况下的NOx转化效率,是应对欧Ⅵ及更高排放法规的有效技术手段。本项目针对SSCR系统氨气直接喷射及NOx低温还原的特点,结合实验测量及计算模拟开展SSCR系统铵盐热解正逆反应特性的研究,阐明氨气生成及逆反应结晶的主要影响因素和特点;分析空速、排温及氨气尾气混合度等边界条件对SCR箱内氨分布的影响规律;研究NOx低温还原化学反应动力学特性及发动机全工况范围(特别是低排温工况)NOx转化效率,确定影响SSCR系统NOx还原能力的关键因素。通过开展以上研究工作,揭示SSCR系统铵盐反应特性、氨混合氨分布特性及NOx低温还原特性,为SSCR系统实际应用及降低发动机全工况范围内的NOx排放奠定理论基础。

中文关键词: 柴油机;固态选择性催化还原;分解特性;重结晶;反应特性

英文摘要: Urea need to be hydrolyzed into generate ammonia in high exhaust temperature conditions with urea SCR technology, thus unable to effectively reduce the engine NOx emission in low exhaust temperature conditions. Solid ammonium SCR (SSCR) technology can broaden the range of NOx catalytic reduction's operating temperature, improve NOx conversion efficiency in the low exhaust temperature of engine. SSCR technology is an effective technology to deal with the Europe Ⅵ and higher emission regulations. This project will aim at the characteristics of ammonia direct injection and low temperature reduction of NOx, combines with the experimental measurement and numerical simulation to carry out the study of SSCR system's forward and inverse reaction characteristics of the ammonium salt pyrolysis reaction, clarify the main influencing factors and characteristics of ammonia's generation and crystallization of the reverse reaction; analyse the law about how the boundary condition such as airspeed、exhaust temperature and ammonia gas mixed degree effect the ammonia distribution of the SCR box; research the low temperature reduction chemical kinetics of NOx and its conversion efficiency under the full working conditions of the engine(especially the low exhaust temperature conditions), determine the key factors that affect the SSC

英文关键词: Diesel engine;Solid selective catalytic reduction;Decomposition characteristics;Recrystallization;Reaction characteristics

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

中国智能驾驶行业研究报告(附报告)64页pdf
专知会员服务
65+阅读 · 2022年3月6日
数据价值释放与隐私保护计算应用研究报告,64页pdf
专知会员服务
39+阅读 · 2021年11月29日
【NeurIPS2021】去栅格化的矢量图识别
专知会员服务
14+阅读 · 2021年11月18日
几何深度学习分子表示综述
专知会员服务
39+阅读 · 2021年9月7日
专知会员服务
24+阅读 · 2021年8月22日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年5月12日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
《2020人工智能医疗产业发展蓝皮书》发布
专知会员服务
112+阅读 · 2020年9月11日
如何利用深度学习优化大气污染物排放量估算?
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年8月31日
使用 TensorFlow 在 CERN LHC 一次性重构数千颗粒子
流程工业数字孪生关键技术探讨
专知
1+阅读 · 2021年4月7日
【APC】先进过程控制系统(APC: Advanced Process Control)
产业智能官
57+阅读 · 2020年7月12日
【智能驾驶】史上最全自动驾驶系统解析
产业智能官
22+阅读 · 2017年8月21日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
FenceNet: Fine-grained Footwork Recognition in Fencing
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
RIS-Assisted Cooperative NOMA with SWIPT
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
中国智能驾驶行业研究报告(附报告)64页pdf
专知会员服务
65+阅读 · 2022年3月6日
数据价值释放与隐私保护计算应用研究报告,64页pdf
专知会员服务
39+阅读 · 2021年11月29日
【NeurIPS2021】去栅格化的矢量图识别
专知会员服务
14+阅读 · 2021年11月18日
几何深度学习分子表示综述
专知会员服务
39+阅读 · 2021年9月7日
专知会员服务
24+阅读 · 2021年8月22日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年5月12日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
《2020人工智能医疗产业发展蓝皮书》发布
专知会员服务
112+阅读 · 2020年9月11日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员