项目名称: 降低多载波通信信号峰均功率比的LDPC码研究

项目编号: No.61271228

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 屈代明

作者单位: 华中科技大学

项目金额: 72万元

中文摘要: 降低信号峰均功率比(PAPR)有利于降低多载波通信系统的功耗、控制通信系统的成本,对于宽带无线通信和绿色通信技术的发展具有十分重要意义。然而,如何设计一种编码,使其既具有接近香农极限的纠错性能,又具有有效抑制PAPR的能力,这一问题仍未被解决。本项目提出了一种新类型的LDPC码用于降低多载波通信信号PAPR:可翻转子集LDPC码(NS-LDPC码)。NS-LDPC码的编码比特中具有多个不相交的可翻转子集。NS-LDPC码通过LDPC码实现纠错,通过对可翻转子集的翻转操作实现PAPR抑制。该方法具有接近香农极限的纠错性能,同时能有效降低多载波信号PAPR。本项目拟研究NS-LDPC码随机构造方法、结构化构造方法、纠错性能和多载波信号PAPR抑制性能。本项目的目标是建立NS-LDPC码的构造方法,并论证NS-LDPC码降低多载波信号PAPR的有效性和性能优势。

中文关键词: LDPC;信道编码;差错控制;OFDM;峰均功率比

英文摘要: Reduction of Peak to Average Power Ratio (PAPR) of multi-carrier signals, which lowers the power consumption and cost of communication systems, is very essential for wideband wireless communications and green communications. However, design of near Shannon limit and low PAPR code for multi-carrier communications is still an open problem. A novel type of LDPC codes for the PAPR reduction of multi-carrier signals is proposed in this proposal, which is called as Negatable Subset LDPC (NS-LDPC). An NS-LDPC code has multiple disjoint negatable subsets of coded bits. With an NS-LDPC code, error correcting is achieved by the LDPC code and PAPR reduction of multi-carrier signals is achieved by negating the selected negatable subsets. The proposed NS-LDPC code can achieve near Shannon limit error correcting performance and significant PAPR reduction performance at the same time. We propose to study the random and structured construction, error correcting performance and PAPR reduction performance of NS-LDPC codes. The aim of the project is to obtain the construction method and demonstrate the effectiveness and performance of the proposed NS-LDPC codes.

英文关键词: LDPC;channel coding;error control coding;OFDM;peak-to-average power ratio

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【WWW2022】互信息压缩的紧凑图结构学习
专知会员服务
32+阅读 · 2022年1月17日
专知会员服务
16+阅读 · 2021年8月4日
专知会员服务
43+阅读 · 2021年5月26日
专知会员服务
52+阅读 · 2021年3月22日
【博士论文】解耦合的类脑计算系统栈设计
专知会员服务
30+阅读 · 2020年12月14日
专知会员服务
31+阅读 · 2020年10月13日
【斯坦福大学】Gradient Surgery for Multi-Task Learning
专知会员服务
46+阅读 · 2020年1月23日
联发科演示Wi-Fi 7 速度比Wi-Fi 6快2.4倍
威锋网
0+阅读 · 2022年1月25日
你的哪类电子产品换新频率最高?
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2022年1月11日
【速览】IJCV 2021| 基于贝叶斯学习的紧凑1比特卷积神经网络(BONN)
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月16日
能效比提升超两倍,全球最高效ADC芯片问世
机器之心
0+阅读 · 2021年5月22日
已删除
将门创投
12+阅读 · 2019年7月1日
你的算法可靠吗? 神经网络不确定性度量
专知
40+阅读 · 2019年4月27日
DL | 语义分割综述
机器学习算法与Python学习
58+阅读 · 2019年3月13日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Neural Architecture Search without Training
Arxiv
10+阅读 · 2021年6月11日
Arxiv
13+阅读 · 2021年3月3日
小贴士
相关VIP内容
【WWW2022】互信息压缩的紧凑图结构学习
专知会员服务
32+阅读 · 2022年1月17日
专知会员服务
16+阅读 · 2021年8月4日
专知会员服务
43+阅读 · 2021年5月26日
专知会员服务
52+阅读 · 2021年3月22日
【博士论文】解耦合的类脑计算系统栈设计
专知会员服务
30+阅读 · 2020年12月14日
专知会员服务
31+阅读 · 2020年10月13日
【斯坦福大学】Gradient Surgery for Multi-Task Learning
专知会员服务
46+阅读 · 2020年1月23日
相关资讯
联发科演示Wi-Fi 7 速度比Wi-Fi 6快2.4倍
威锋网
0+阅读 · 2022年1月25日
你的哪类电子产品换新频率最高?
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2022年1月11日
【速览】IJCV 2021| 基于贝叶斯学习的紧凑1比特卷积神经网络(BONN)
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月16日
能效比提升超两倍,全球最高效ADC芯片问世
机器之心
0+阅读 · 2021年5月22日
已删除
将门创投
12+阅读 · 2019年7月1日
你的算法可靠吗? 神经网络不确定性度量
专知
40+阅读 · 2019年4月27日
DL | 语义分割综述
机器学习算法与Python学习
58+阅读 · 2019年3月13日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员