项目名称: 基于浮雕绘画元素的立体浅浮雕生成方法研究

项目编号: No.61472224

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2015

项目学科: 计算机科学学科

项目作者: 王璐

作者单位: 山东大学

项目金额: 80万元

中文摘要: 传统的浮雕几何造型理论缺乏对浮雕文化背景和艺术特色的考虑,且交互复杂,难以对其进行快速建模,艺术特色亦过于单调。本项目主要研究体现浮雕艺术特色的三维浅浮雕快速高质量重建方法,主要研究内容包括:浅浮雕绘画元素表示及其计算方法;基于绘画元素的3D 浅浮雕重建方法,包括基于区域、线条和光照图像快速生成立体浮雕方法,以及绘画元素夸张变形进行风格化浮雕建模方法;研究玉石等浮雕半透明材质的高度真实感渲染方法,提供完整的浮雕作品预览效果图,以便进行分析评测,提高工艺加工的成功率。研究范围涉及理论与方法、技术和原型系统。项目的完成将为浅浮雕艺术形式的三维建模问题提供新的理论和方法,为浮雕艺术设计提供一些列简单、高效和鲁棒的技术,具有很好的理论意义和应用价值。

中文关键词: 三维浅浮雕生成;绘画元素

英文摘要: Traditional relief generation theory is lack of the consideration of cultural background and artistic characteristics. The interaction of relieaf generation tools is complex, and the generation speed and quality could not meet the needs of users. In this project, we focus on the fast and high quality 3D base relief generation method. The main research contents include: (1) Expression and computing method of rawing elements for base reliefs;(2)3D base relief generation method based on drawing elements, including reconstruction of relief objects from regions, line drawings and shader images, stylized relief generation method with exaggerated deformation;(3) accurately rendering method of translucent materials, and the photo-realistic rendering of generated relief for analysis and evaluation. The research scopes of this project include theories and methods, technologies and a prototype system. Research and completion of this project can provide us new theories and methods for solving the modelling problems of stylized base reliefs, and proivde us a series of simple, efficient and robust technologies for the effective clinical applications with 3D relief. So, research of this project has good theoretical significance and applied value.

英文关键词: 3D base relief generation;drawings elements

成为VIP会员查看完整内容
1

相关内容

军事知识图谱构建技术
专知会员服务
125+阅读 · 2022年4月8日
因果推断在医药图像的应用:数据缺失和数据不匹配
专知会员服务
57+阅读 · 2022年4月2日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年8月30日
专知会员服务
76+阅读 · 2021年7月23日
专知会员服务
77+阅读 · 2020年12月6日
【ECCV2020】基于场景图分解的自然语言描述生成
专知会员服务
23+阅读 · 2020年9月3日
ScienceDirect|AI 在3D化合物设计中的应用综述
GenomicAI
2+阅读 · 2022年2月9日
卷积神经网络数学原理解析
极市平台
1+阅读 · 2021年11月19日
【速览】ICCV 2021 | 从2D到3D的虚拟试穿模型
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年10月22日
【学界】实景照片秒变新海诚风格漫画:清华大学提出CartoonGAN
GAN生成式对抗网络
14+阅读 · 2018年6月20日
综述——隐私保护集合交集计算技术研究
计算机研究与发展
22+阅读 · 2017年10月24日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
10+阅读 · 2020年11月26日
小贴士
相关VIP内容
军事知识图谱构建技术
专知会员服务
125+阅读 · 2022年4月8日
因果推断在医药图像的应用:数据缺失和数据不匹配
专知会员服务
57+阅读 · 2022年4月2日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年8月30日
专知会员服务
76+阅读 · 2021年7月23日
专知会员服务
77+阅读 · 2020年12月6日
【ECCV2020】基于场景图分解的自然语言描述生成
专知会员服务
23+阅读 · 2020年9月3日
相关资讯
ScienceDirect|AI 在3D化合物设计中的应用综述
GenomicAI
2+阅读 · 2022年2月9日
卷积神经网络数学原理解析
极市平台
1+阅读 · 2021年11月19日
【速览】ICCV 2021 | 从2D到3D的虚拟试穿模型
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年10月22日
【学界】实景照片秒变新海诚风格漫画:清华大学提出CartoonGAN
GAN生成式对抗网络
14+阅读 · 2018年6月20日
综述——隐私保护集合交集计算技术研究
计算机研究与发展
22+阅读 · 2017年10月24日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员