基于大维随机矩阵理论的MIMO雷达稳健目标检测与估计

项目名称： 基于大维随机矩阵理论的MIMO雷达稳健目标检测与估计

项目编号： No.61371158

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 姜宏

作者单位： 吉林大学

项目金额： 76万元

中文摘要： 以往的MIMO雷达目标检测与参数估计是在采样数远远大于阵元数的假设前提下进行的，当样本数不充足时将导致性能下降。本项目提出以大维随机矩阵理论为工具，研究大阵列MIMO雷达当阵元数与采样数都足够大可以相比拟时目标检测与参数估计新方法。提出以随机矩阵特征值极值分布理论、非高斯自由概率理论、谱分解经验谱极限分布理论等为主要数学手段，研究（1）合理的MIMO雷达目标检测与估计的随机矩阵模型；（2）基于大维随机矩阵理论的MIMO雷达目标检测的稳健性方法；（3）基于大维随机矩阵理论的MIMO雷达稳健参数估计方法；（4）基于大维随机矩阵理论的MIMO雷达目标检测与估计性能。 通过上述研究，探索在目标散射矩阵、噪声统计特性和方差未知以及非高斯噪声背景下大阵列MIMO雷达目标检测与参数估计新方法，将增强MIMO雷达目标检测与估计的稳健性，为雷达信号处理的研究提供新的理论平台。

中文关键词： MIMO雷达；随机矩阵理论；目标检测；稳健估计；线性收缩

英文摘要： Previous target detection and parameter estimation in MIMO radar have relied on the hypothesis that the number of samples grows large comparatively to the number of sensors, which would lead to the degradation in performance when the number of samples is

英文关键词： MIMO radar；random matrix theory；target detection；robust estimation；linear shrinkage