基于主题发现的图像语义理解与识别

项目名称： 基于主题发现的图像语义理解与识别

项目编号： No.61165009

项目类型： 地区科学基金项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 李志欣

作者单位： 广西师范大学

项目金额： 50万元

中文摘要： 由于语义鸿沟的存在，如何建立从图像的低层特征到高层语义的映射模型成为当前研究的热点。本项目瞄准图像的语义理解和识别这一前沿课题，借鉴人类感知系统的信息处理机制，从图像数据的概率主题建模出发，研究图像语义映射的新理论和新方法，并在图像目标识别、场景分类和自动标注等任务中进行验证和性能分析。主要研究内容包括：研究基于有效编码理论的图像视觉特征的提取算法及其融合模型；研究图像数据的概率主题建模方法和分类算法，提出新的有效的图像语义学习方法；在发现图像数据语义主题的基础上，研究图像语义分类、识别和自动标注的模型和方法；分析、比较现有的语义表征方法和模型，研究新的语义描述模型，使其能够有效地支持图像理解应用。本项目的成果可以应用于计算机视觉、模式识别等多个领域，具有重要的理论意义和实用前景。

中文关键词： 图像理解；语义映射；概率主题模型；图像自动标注；场景分类

英文摘要：

英文关键词： image understanding；semantic mapping；probabilistic topic model；automatic image annotation；scene classification