面向直升机主减速器剩余使用寿命预测的状态信号压缩感知方法研究

项目名称： 面向直升机主减速器剩余使用寿命预测的状态信号压缩感知方法研究

项目编号： No.51375484

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 机械、仪表工业

项目作者： 秦国军

作者单位： 湖南涉外经济学院

项目金额： 80万元

中文摘要： 针对直升机主减速器剩余使用寿命预测中的多测点数据获取问题，开展复杂噪声环境和变工况运行条件下多状态传感器信号的压缩感知方法研究。分析复杂背景噪声和测量噪声对关键部件状态信号获取的影响，研究振动信号稀疏化方法；构建可自适应运行工况的振动信号稀疏表示策略与稀疏字典；研究压缩感知信号的稀疏重构方法，实现机械状态信号的精确重构；研究适用于旋转机械振动信号的压缩感知测量矩阵，设计振动信号压缩感知信息的抗噪采样模型，实现直升机传动系统主减速器关键部件振动信号的快速采样；最后，将所研究的压缩感知相关方法应用于主减速器状态感知无线传感器，实现振动信号的无线快速获取与传输。本项目不仅对提高直升机的使用安全性具有重要价值，而且对丰富和发展故障诊断理论与技术具有重要的科学和现实意义。

中文关键词： 稀疏分解；数据修复；信号降噪；压缩采样；健康管理

英文摘要： Aiming at the multi-point data acquiring in remaining useful life prediction of helicopter main gearbox, the compressive sensing method of multi-sensors signal in complex noise environment and variable working condition will be studied. The effect of comp

英文关键词： Sparse Decomposition；Data Recovery；Signal De-noising；Compress Sampling；Health Management