用卡尔曼滤波自动拾取强随机噪声背景下的地震记录同相轴

项目名称： 用卡尔曼滤波自动拾取强随机噪声背景下的地震记录同相轴

项目编号： No.41374114

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 邓小英

作者单位： 北京理工大学

项目金额： 85万元

中文摘要： 地震勘探是探查油气资源的重要手段之一，同相轴信息在地震勘探资料的处理和解释中至关重要。为了自动拾取强随机噪声地震记录中的同相轴，本项目以卡尔曼滤波为基础，建立由地震反射资料得到同相轴信息的一整套理论和方法，实现同相轴自动拾取的一条新途径。具体研究内容和方法包括：（1）研究地震反射信号的反褶积方法、门限检测及点迹合并技术，以实现由地震子波到波至特征点迹的转化；（2）根据地震反射波运动规律建立卡尔曼滤波器的系统模型和滤波模型，研究融合地震波运动规律和连续特征的概率数据关联方法，采用正、反向卡尔曼滤波跟踪地震记录同相轴；（3）通过同相轴管理，及时实现同相轴的自动起始、维持、撤销和终结；（4）将所提出的理论和方法应用于理论合成数据和实际地震记录试处理，检验方法的有效性和正确性。该项目的完成，将获得具有原创性的强随机噪声背景下自动拾取同相轴的一种新方法，为地震资料的进一步处理和解释奠定基础。

中文关键词： 地震记录；反射同相轴拾取；卡尔曼滤波；层位识别；概率数据关联

英文摘要： Seismic prospecting is one of important means for oil-gas resource exploration. Seismic event is very important for seismic data processing and interpretation. To pick the seismic event against the strong random noise background automatically, a set of th

英文关键词： Seismic records；Reflected events picking；Kalman filter；Horizons recognition；Probability data association