CVPR 2020 论文大盘点-目标检测篇

2020 年 6 月 22 日 计算机视觉life

点击上方“计算机视觉life”，选择“星标”

快速获得最新干货

本文盘点CVPR 2020 所有目标检测相关论文，总计64篇论文，感觉最大的特点是3D目标检测研究工作很多有21篇，尤其是工业界单位，可能是自动驾驶热带来的。2D目标检测依然很热，神经架构搜索也开始在此领域发力。少样本、跨域的工作也很值得关注，最有意思的可能是伪装目标检测了，值得学习。

已经开源代码的论文，也把代码地址附上了。

大家可以在：

http://openaccess.thecvf.com/CVPR2020.py

按照题目下载这些论文。

如果想要下载所有CVPR 2020论文，请点击这里：

CVPR 2020 论文全面开放下载，含主会和workshop

3D目标检测

LiDAR-Based Online 3D Video Object Detection With Graph-Based Message Passing and Spatiotemporal Transformer Attention

作者 | Junbo Yin, Jianbing Shen, Chenye Guan, Dingfu Zhou, Ruigang Yang

单位 | 北京理工大学；百度；肯塔基大学等

代码 | https://github.com/yinjunbo/3DVID

Structure Aware Single-Stage 3D Object Detection From Point Cloud

作者 | Chenhang He, Hui Zeng, Jianqiang Huang, Xian-Sheng Hua, Lei Zhang

单位 | 香港理工大学；阿里

DSGN: Deep Stereo Geometry Network for 3D Object Detection

作者 | Yilun Chen, Shu Liu, Xiaoyong Shen, Jiaya Jia

单位 | 香港中文大学；SmartMore

代码 | https://github.com/Jia-Research-Lab/DSGN

Learning Depth-Guided Convolutions for Monocular 3D Object Detection

作者 | Mingyu Ding, Yuqi Huo, Hongwei Yi, Zhe Wang, Jianping Shi, Zhiwu Lu, Ping Luo

单位 | 香港大学；中国人民大学；北大；商汤等

代码 | https://github.com/dingmyu/D4LCN（pytorch实现）

What You See is What You Get: Exploiting Visibility for 3D Object Detection

作者 | Peiyun Hu, Jason Ziglar, David Held, Deva Ramanan

单位 | 卡内基梅隆大学；Argo AI

Associate-3Ddet: Perceptual-to-Conceptual Association for 3D Point Cloud Object Detection

作者 | Liang Du, Xiaoqing Ye, Xiao Tan, Jianfeng Feng, Zhenbo Xu, Errui Ding, Shilei Wen

单位 | 复旦；百度；中国科学技术大学

代码 | https://github.com/dleam/Associate-3Ddet（即将）

SESS: Self-Ensembling Semi-Supervised 3D Object Detection

作者 | Na Zhao, Tat-Seng Chua, Gim Hee Lee

单位 | 新加坡国立大学

代码 | https://github.com/Na-Z/sess

Density-Based Clustering for 3D Object Detection in Point Clouds

Syeda Mariam Ahmed, Chee Meng Chew

单位 | 新加坡国立大学

Disp R-CNN: Stereo 3D Object Detection via Shape Prior Guided Instance Disparity Estimation

作者 | Jiaming Sun, Linghao Chen, Yiming Xie, Siyu Zhang, Qinhong Jiang, Xiaowei Zhou, Hujun Bao

单位 | 浙江大学；商汤；南方科技大学

代码 | https://github.com/zju3dv/disprcnn

MLCVNet: Multi-Level Context VoteNet for 3D Object Detection

作者 | Qian Xie, Yu-Kun Lai, Jing Wu, Zhoutao Wang, Yiming Zhang, Kai Xu, Jun Wang

单位 | 南京航空航天大学；卡迪夫大学；中国人民解放军国防科技大学

代码 | https://github.com/NUAAXQ/MLCVNet

ImVoteNet: Boosting 3D Object Detection in Point Clouds With Image Votes

作者 | Charles R. Qi, Xinlei Chen, Or Litany, Leonidas J. Guibas

单位 | Facebook AI；斯坦福大学

PointPainting: Sequential Fusion for 3D Object Detection

作者 | Sourabh Vora, Alex H. Lang, Bassam Helou, Oscar Beijbom

单位 | nuTonomy: an Aptiv Company

End-to-End Pseudo-LiDAR for Image-Based 3D Object Detection

作者 | Rui Qian, Divyansh Garg, Yan Wang, Yurong You, Serge Belongie, Bharath Hariharan, Mark Campbell, Kilian Q. Weinberger, Wei-Lun Chao

单位 | 康奈尔大学；Cornell Tech；俄亥俄州立大学

代码 | https://github.com/mileyan/pseudo-LiDAR_e2e

A Hierarchical Graph Network for 3D Object Detection on Point Clouds

作者 | Jintai Chen, Biwen Lei, Qingyu Song, Haochao Ying, Danny Z. Chen, Jian Wu

单位 | 浙江大学；圣母大学

HVNet: Hybrid Voxel Network for LiDAR Based 3D Object Detection

作者 | Maosheng Ye, Shuangjie Xu, Tongyi Cao

单位 | DEEPROUTE.AI

Point-GNN: Graph Neural Network for 3D Object Detection in a Point Cloud

作者 | Weijing Shi, Raj Rajkumar

单位 | 卡内基梅隆大学

代码 | https://github.com/WeijingShi/Point-GNN

Joint 3D Instance Segmentation and Object Detection for Autonomous Driving

作者 | Dingfu Zhou, Jin Fang, Xibin Song, Liu Liu, Junbo Yin, Yuchao Dai, Hongdong Li, Ruigang Yang

单位 | 百度；北京理工大学；西北工业大学等

PV-RCNN: Point-Voxel Feature Set Abstraction for 3D Object Detection

作者 | Shaoshuai Shi, Chaoxu Guo, Li Jiang, Zhe Wang, Jianping Shi, Xiaogang Wang, Hongsheng Li

单位 | 香港中文大学；商汤等

代码 | https://github.com/sshaoshuai/PV-RCNN

IDA-3D: Instance-Depth-Aware 3D Object Detection From Stereo Vision for Autonomous Driving

作者 | Wanli Peng, Hao Pan, He Liu, Yi Sun

单位 | 大连理工大学

代码 | https://github.com/swords123/IDA-3D

MonoPair: Monocular 3D Object Detection Using Pairwise Spatial Relationships

作者 | Yongjian Chen, Lei Tai, Kai Sun, Mingyang Li

单位 | 阿里

Physically Realizable Adversarial Examples for LiDAR Object Detection

作者 | James Tu, Mengye Ren, Sivabalan Manivasagam, Ming Liang, Bin Yang, Richard Du, Frank Cheng, Raquel Urtasun

单位 | Uber ATG；多伦多大学；普林斯顿大学

2D目标检测

Large-Scale Object Detection in the Wild From Imbalanced Multi-Labels

作者 | Junran Peng, Xingyuan Bu, Ming Sun, Zhaoxiang Zhang, Tieniu Tan, Junjie Yan

单位 | 国科大；商汤

Rethinking Classification and Localization for Object Detection

作者 | Yue Wu, Yinpeng Chen, Lu Yuan, Zicheng Liu, Lijuan Wang, Hongzhi Li, Yun Fu

单位 | 东北大学；微软

代码 | https://github.com/wuyuebupt/doubleheadsrcnn

Multiple Anchor Learning for Visual Object Detection

作者 | Wei Ke, Tianliang Zhang, Zeyi Huang, Qixiang Ye, Jianzhuang Liu, Dong Huang

单位 | 西安交通大学；卡内基梅隆大学；国科大；中国科学院深圳先进技术研究院

代码 | https://github.com/KevinKecc/MAL

CentripetalNet: Pursuing High-Quality Keypoint Pairs for Object Detection

作者 | Zhiwei Dong, Guoxuan Li, Yue Liao, Fei Wang, Pengju Ren, Chen Qian

单位 | 西安交通大学；商汤；国科大；北航

代码 | https://github.com/KiveeDong/CentripetalNet

Learning From Noisy Anchors for One-Stage Object Detection

作者 | Hengduo Li, Zuxuan Wu, Chen Zhu, Caiming Xiong, Richard Socher, Larry S. Davis

单位 | 马里兰大学；Salesforce 研究院

Instance-Aware, Context-Focused, and Memory-Efficient Weakly Supervised Object Detection

Zhongzheng Ren, Zhiding Yu, Xiaodong Yang, Ming-Yu Liu, Yong Jae Lee, Alexander G. Schwing, Jan Kautz

单位 | 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校；英伟达；加州大学

代码 | https://github.com/NVlabs/wetectron

EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection

作者 | Mingxing Tan, Ruoming Pang, Quoc V. Le

单位 | 谷歌

代码 | https://github.com/google/automl/tree/master/efficientdet

Overcoming Classifier Imbalance for Long-Tail Object Detection With Balanced Group Softmax

作者 | Yu Li, Tao Wang, Bingyi Kang, Sheng Tang, Chunfeng Wang, Jintao Li, Jiashi Feng

单位 | 中科院；国科大；新加坡国立大学

代码 | https://github.com/FishYuLi/BalancedGroupSoftmax（404）

Dynamic Refinement Network for Oriented and Densely Packed Object Detection

作者 | Xingjia Pan, Yuqiang Ren, Kekai Sheng, Weiming Dong, Haolei Yuan, Xiaowei Guo, Chongyang Ma, Changsheng Xu

单位 | 中国科学院自动化研究所；腾讯优图；快手科技等

代码 | https://github.com/Anymake/DRN_CVPR2020

Noise-Aware Fully Webly Supervised Object Detection

作者 | Yunhang Shen, Rongrong Ji, Zhiwei Chen, Xiaopeng Hong, Feng Zheng, Jianzhuang Liu, Mingliang Xu, Qi Tian

单位 | 厦门大学；西安交通大学；南方科技大学；华为诺亚方舟实验室；郑州实验室

代码 | https://github.com/shenyunhang/NA-fWebSOD

Prime Sample Attention in Object Detection

作者 | Yuhang Cao, Kai Chen, Chen Change Loy, Dahua Lin

单位 | 香港中文大学；南洋理工大学

代码 | https://github.com/open-mmlab/mmdetection

DR Loss: Improving Object Detection by Distributional Ranking

作者 | Qi Qian, Lei Chen, Hao Li, Rong Jin

单位 | 阿里（美国，中国）

AugFPN: Improving Multi-Scale Feature Learning for Object Detection

作者 | Chaoxu Guo, Bin Fan, Qian Zhang, Shiming Xiang, Chunhong Pan

单位 | 中科院；国科大；地平线机器人；北京科技大学

代码 | https://github.com/Gus-Guo/AugFPN

Robust Object Detection Under Occlusion With Context-Aware CompositionalNets

作者 | Angtian Wang, Yihong Sun, Adam Kortylewski, Alan L. Yuille

单位 | 约翰斯霍普金斯

Exploring Bottom-Up and Top-Down Cues With Attentive Learning for Webly Supervised Object Detection

作者 | Zhonghua Wu, Qingyi Tao, Guosheng Lin, Jianfei Cai

单位 | 南洋理工大学；英伟达；蒙纳士大学

SLV: Spatial Likelihood Voting for Weakly Supervised Object Detection

作者 | Ze Chen, Zhihang Fu, Rongxin Jiang, Yaowu Chen, Xian-Sheng Hua

单位 | 浙江大学；阿里

Context R-CNN: Long Term Temporal Context for Per-Camera Object Detection

作者 | Sara Beery, Guanhang Wu, Vivek Rathod, Ronny Votel, Jonathan Huang

单位 | 加州理工学院;谷歌

代码 | 即将

Offset Bin Classification Network for Accurate Object Detection

作者 | Heqian Qiu, Hongliang Li, Qingbo Wu, Hengcan Shi

单位 | 电子科技大学

Scale-Equalizing Pyramid Convolution for Object Detection

作者 | Xinjiang Wang, Shilong Zhang, Zhuoran Yu, Litong Feng, Wayne Zhang

单位 | 商汤

代码 | https://github.com/jshilong/SEPC

Learning a Unified Sample Weighting Network for Object Detection

作者 | Qi Cai, Yingwei Pan, Yu Wang, Jingen Liu, Ting Yao, Tao Mei

单位 | 中国科学技术大学；京东（中国，美国）

代码 | https://github.com/caiqi/sample-weighting-network

Seeing without Looking: Contextual Rescoring of Object Detections for AP Maximization

作者 | Lourenco V. Pato, Renato Negrinho, Pedro M. Q. Aguiar

单位 | 卡内基梅隆大学等

代码 | https://github.com/LourencoVazPato/seeing-without-looking/

Bridging the Gap Between Anchor-Based and Anchor-Free Detection via Adaptive Training Sample Selection

作者 | Shifeng Zhang, Cheng Chi, Yongqiang Yao, Zhen Lei, Stan Z. Li

单位 | 中科院；国科大；北邮；西湖大学

代码 | https://github.com/sfzhang15/ATSS

视频目标检测

Memory Enhanced Global-Local Aggregation for Video Object Detection

作者 | Yihong Chen, Yue Cao, Han Hu, Liwei Wang

单位 | 北大；微软亚洲研究院；之江实验室

代码 | https://github.com/Scalsol/mega.pytorch

跨域目标检测

Exploring Categorical Regularization for Domain Adaptive Object Detection

作者 | Chang-Dong Xu, Xing-Ran Zhao, Xin Jin, Xiu-Shen Wei

单位 | 旷视科技

代码 | https://github.com/Megvii-Nanjing/CR-DA-DET

Cross-Domain Document Object Detection: Benchmark Suite and Method

作者 | Kai Li, Curtis Wigington, Chris Tensmeyer, Handong Zhao, Nikolaos Barmpalios, Vlad I. Morariu, Varun Manjunatha, Tong Sun, Yun Fu

单位 | 东北大学；Adobe Research；Adobe Document Cloud

代码 | https://github.com/kailigo/cddod（尚未）

Cross-domain Object Detection through Coarse-to-Fine Feature Adaptation

作者 | Yangtao Zheng, Di Huang, Songtao Liu, Yunhong Wang

单位 | 北航

NAS for 目标检测

Hit-Detector: Hierarchical Trinity Architecture Search for Object Detection

作者 | Jianyuan Guo, Kai Han, Yunhe Wang, Chao Zhang, Zhaohui Yang, Han Wu, Xinghao Chen, Chang Xu

单位 | 北大；华为诺亚方舟实验室；悉尼大学

代码 | https://github.com/ggjy/HitDet.pytorch

MnasFPN: Learning Latency-Aware Pyramid Architecture for Object Detection on Mobile Devices

作者 | Bo Chen, Golnaz Ghiasi, Hanxiao Liu, Tsung-Yi Lin, Dmitry Kalenichenko, Hartwig Adam, Quoc V. Le

单位 | 谷歌

Tensorflow实现 | https://github.com/tensorflow/models/tree/

master/research/object_detection

SP-NAS: Serial-to-Parallel Backbone Search for Object Detection

作者 | Chenhan Jiang, Hang Xu, Wei Zhang, Xiaodan Liang, Zhenguo Li

单位 | 华为诺亚方舟实验室；中山大学

NAS-FCOS: Fast Neural Architecture Search for Object Detection

作者 | Ning Wang, Yang Gao, Hao Chen, Peng Wang, Zhi Tian, Chunhua Shen, Yanning Zhang

单位 | 西北工业大学等

代码 | https://github.com/Lausannen/NAS-FCOS

目标检测 + 其他任务

D2Det: Towards High Quality Object Detection and Instance Segmentation

作者 | Jiale Cao, Hisham Cholakkal, Rao Muhammad Anwer, Fahad Shahbaz Khan, Yanwei Pang, Ling Shao

单位 | 天津大学；IIAI

代码 | https://github.com/JialeCao001/D2Det

Cylindrical Convolutional Networks for Joint Object Detection and Viewpoint Estimation

作者 | Sunghun Joung, Seungryong Kim, Hanjae Kim, Minsu Kim, Ig-Jae Kim, Junghyun Cho, Kwanghoon Sohn

单位 | 韩国延世大学；EPFL；韩国高丽大学；KIST

Mixture Dense Regression for Object Detection and Human Pose Estimation

作者 | Ali Varamesh, Tinne Tuytelaars

单位 | ESAT-PSI, KU Leuven

代码 | https://github.com/alivaramesh/MixtureDenseRegression

显著目标检测

Weakly-Supervised Salient Object Detection via Scribble Annotations

作者 | Jing Zhang, Xin Yu, Aixuan Li, Peipei Song, Bowen Liu, Yuchao Dai

单位 | 澳大利亚国立大学；西北工业大学；ACRV；Data61；悉尼科技大学

代码 | https://github.com/JingZhang617/Scribble_Saliency（即将）

Taking a Deeper Look at Co-Salient Object Detection

作者 | Deng-Ping Fan, Zheng Lin, Ge-Peng Ji, Dingwen Zhang, Huazhu Fu, Ming-Ming Cheng

单位 | 南开大学；IIAI；武汉大学；西安电子科技大学

JL-DCF: Joint Learning and Densely-Cooperative Fusion Framework for RGB-D Salient Object Detection

作者 | Keren Fu , Deng-Ping Fan, Ge-Peng Ji, Qijun Zhao

单位 | 四川大学；南开大学；IIAI；武汉大学；

代码 | https://github.com/kerenfu/JLDCF/

A2dele: Adaptive and Attentive Depth Distiller for Efficient RGB-D Salient Object Detection

作者 | Yongri Piao, Zhengkun Rong, Miao Zhang, Weisong Ren, Huchuan Lu

单位 | 大连理工大学；鹏城实验室

代码 | https://github.com/OIPLab-DUT/CVPR2020-A2dele

Multi-Scale Interactive Network for Salient Object Detection

作者 | Youwei Pang, Xiaoqi Zhao, Lihe Zhang, Huchuan Lu

单位 | 大连理工大学；鹏城实验室

代码 | https://github.com/lartpang/MINet

Label Decoupling Framework for Salient Object Detection

作者 | Jun Wei, Shuhui Wang, Zhe Wu, Chi Su, Qingming Huang, Qi Tian

单位 | 国科大；金山云；华为诺亚方舟实验室等

代码 | https://github.com/weijun88/LDF（尚未）

伪装目标检测

Camouflaged Object Detection （新型检测任务）

作者 | Deng-Ping Fan, Ge-Peng Ji, Guolei Sun, Ming-Ming Cheng, Jianbing Shen, Ling Shao

单位 | IIAI；南开大学；武汉大学；苏黎世联邦理工学院

代码 | https://github.com/DengPingFan/SINet/

备注 | CVPR 2020（Oral）

少样本目标检测

Few-Shot Object Detection With Attention-RPN and Multi-Relation Detector

作者 | Qi Fan, Wei Zhuo, Chi-Keung Tang, Yu-Wing Tai

单位 | 香港科技大学；腾讯

数据集 | https://github.com/fanq15/Few-Shot-Object-Detection-Dataset

Incremental Few-Shot Object Detection

作者 | Juan-Manuel Perez-Rua, Xiatian Zhu, Timothy M. Hospedales, Tao Xiang

单位 | 三星AI研究；萨里大学；爱丁堡大学

NETNet: Neighbor Erasing and Transferring Network for Better Single Shot Object Detection

作者 | Yazhao Li, Yanwei Pang, Jianbing Shen, Jiale Cao, Ling Shao

单位 | 天津大学；IIAI（美国）

从0到1学习SLAM，戳↓

视觉SLAM图文+视频+答疑+学习路线全规划！

交流群

欢迎加入公众号读者群一起和同行交流，目前有SLAM、三维视觉、传感器、自动驾驶、计算摄影、检测、分割、识别、医学影像、GAN、算法竞赛等微信群（以后会逐渐细分），请扫描下面微信号加群，备注：”昵称+学校/公司+研究方向“，例如：”张三 + 上海交大 + 视觉SLAM“。请按照格式备注，否则不予通过。添加成功后会根据研究方向邀请进入相关微信群。请勿在群内发送广告，否则会请出群，谢谢理解~