【2020新书】Python金融大数据分析宝典，426页pdf与代码

Python是金融业中使用的最流行的编程语言之一，具有大量的配套库。

在这本书中，您将介绍下载金融数据和为建模做准备的不同方法。你将计算技术分析中常用的指标，如波林格波段、MACD、RSI和backtest自动交易策略。接下来，您将学习时间序列分析和模型，例如指数平滑、ARIMA和GARCH(包括多元规范)，然后介绍流行的CAPM和Fama-French三因素模型。然后，您将了解如何优化资产配置，并将蒙特卡洛模拟用于计算美国期权价格和估计风险价值(VaR)等任务。在后面的章节中，您将完成金融领域的整个数据科学项目。您还将学习如何使用高级分类器(如random forest、XGBoost、LightGBM和堆叠模型)解决信用卡欺诈和默认问题。然后您就可以调优模型的超参数并处理类的不平衡。最后，您将学习如何使用深度学习(PyTorch)来处理财务任务。

在本书的末尾，您将学会如何使用基于收据的方法有效地分析财务数据。

https://www.packtpub.com/data/python-for-finance-cookbook

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