专家报告 | AI与影像“术”——医学影像在新冠肺炎中的应用

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目前，中国一线医务工作者奋斗在新型冠状病毒肺炎疫情的抗疫行动中，并取得了阶段性的胜利。新型冠状病毒肺炎的CT诊断成为目前主要的诊断手段之一，而超声成像也在与新冠肺炎相关的临床检查中获得了应用。国内多家处在抗疫前线的医院和AI公司均在实践中探索、总结与前行。

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人工智能算法（AI）与影像学在CT诊断新冠肺炎中能做什么？目前能发挥的作用有多大？如何更好地发挥作用？

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2020年2月18日，由上海大学施俊教授主持的MICS(医学图像计算青年研讨会)在线学术报告中，武汉协和医院史河水主任、长征医院刘士远主任、UNC沈定刚教授以及5家推出新冠肺炎AI产品的企业代表，共同讨论了基于CT影像诊断新冠肺炎的应用情况，以及AI在辅助医生诊断新冠肺炎中发挥的作用。

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详细报告内容可点击了解：

MICS最新“新冠肺炎+AI”讲座：武汉协和放射科副主任与5家AI公司解读疫情最新进展 

来源：AI掘金志

图图今天为大家带来上海大学施俊教授在2020年2月22日，CCF YOCSEF上海线上特别论坛中的特邀讲者发言：医学影像在新型冠状病毒肺炎中的应用简介——AI与影像“术”，希望可以为各位图粉解答AI在基于CT影像的新冠肺炎诊断中的最新应用。 

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关于印发新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案（试行第五版）的通知及解读  

来源：中国中医

论文引用格式：

中华医学会放射学分会. 新型冠状病毒肺炎的放射学诊断：中华医学会放射学分会专家推荐意见（第一版） [J] . 中华放射学杂志,2020,54( 00 ): E001-E001.

论文链接：

http://rs.yiigle.com/yufabiao/1180115.htm?from=singlemessage&isappinstalled=0

新冠肺炎CT早期征象与鉴别诊断

纪建松  等 主编

出版时间：2020年2月

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早发现早诊断的关键！《新冠肺炎CT早期征象与鉴别诊断》出版并免费共享

来源：科学文库

论文详情：

A deep learning algorithm using CT images to screen for Corona Virus Disease (COVID-19)

Shuai Wang, Bo Kang, Jinlu Ma, Xianjun Zeng, Mingming Xiao, Jia Guo, Mengjiao Cai, Jingyi Yang, Yaodong Li, Xiangfei Meng, Bo Xu

论文链接：

https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.14.20023028v2

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权威发布|新型冠状病毒肺炎肺部超声检查及远程诊断实施方案（第一版，含PDF）

来源：中华医学会超声医学分会

专家介绍

施俊，上海大学，通信与信息工程学院，电子信息工程系，教授，博导，系主任；上海先进通信与数据科学研究院，执委。

主要研究医学影像智能分析、医学成像方法、电生理信号智能分析。

E-mail: junshi@shu.edu.cn

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