智言科技、字节跳动、康夫子、京东、联想研究院、Query科技、易车网招聘

2019 年 3 月 31 日 AINLP

【智言科技】诚聘知识图谱、自然语言处理算法研究员(深圳)


简历投递邮箱:hr@webot.ai

智言科技专注于基于知识图谱的深度语义理解技术突破,致力于智能对话技术的研发和创新,旨在让机器理解人的语言,以用泛金融垂直领域的对话交互场景。智言科技所提出的基于多层知识图谱的深度语义理解模型,在业内处于领先地位。在实际客户应用过程中接受了市场的检验,得到了极大的认可。

智言科技社招及校招火热进行中,以下岗位均包含全职及实习生,欢迎咨询:hr@webot.ai

岗位1:知识图谱算法研究员

岗位职责:
利用机器学习等技术进行知识图谱的构建,参与基于知识图谱的问答系统构建和优化

任职资格:
1. 计算机及相关专业硕士或以上学历;

2. 熟悉知识图谱的构建,熟悉一种以上图数据库,例如Neo4j;

3. 熟悉信息抽取相关的算法和逻辑;

4. 熟悉自然语言处理方向常用技术,命名实体识别,关系抽取,句法分析等;

岗位2:自然语言处理算法研究员

岗位职责:
参与问答和对话系统的算法设计与开发;追踪和落地相关前沿技术,参与和构建相关算法的API和工具包。

任职资格:

1. 计算机或相关专业的硕士或者博士;

2. 熟悉自然语言处理、机器学习、深度学习、强化学习等相关算法,对自然语言处理方向有较深和全面的认识;

3. 了解深度学习在自然语言处理方向的相关算法和框架,有Tensorflow, Theano, Keras项目实战经验的优先;

4. 有智能问答、语义理解、知识图谱、推荐系统等相关方向实战经验的优先;


字节跳动招聘广告算法工程师&实习生(北京)


简历投递:cuiqiang@bytedance.com


广告算法工程师 
职位描述: 
1、利用各种策略提升头条的变现效率与用户体验,设计与实现高效的文章、广告混排策略; 
2、提升广告CTR/CVR模型预估精度,数据分析,建模,特征工程; 
3、广告定向挖掘,构建用户画像; 
4、 GD广告保量排期系统优化; 
5、流量控制,广告pacing算法,广告竞价机制的研究与实现。 
职位要求: 
1、优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算法功底; 
2、良好的逻辑思维能力,能够从海量数据中发现关键特征; 
3、熟悉linux开发环境,熟悉C++和python语言; 
4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算中一项或多项,具备实际工作经验; 
5、有机器学习算法优化理论的研究经验; 
6、有广告投放机制、用户体验建模经验者优先。

广告算法实习生(可转正) 
职位描述 
1、每天50T的数据可供挖掘, 分析; 
2、实际的线上系统可供验证想法, 实习阶段也有机会把想法推动上线, 影响数亿用户的体验; 
3、经验丰富的指导人带你做项目; 
4、表现好, 有较高的转正留用机会。 
职位要求 
1、基础扎实 : 对常见分类,聚类算法熟悉了解,编程能力娴熟,代码能力强, 不低于5000行代码的实际经验 (c++ / python / go); 
2、好学:喜欢钻研, 学习能力强;思维活跃敏捷; 
3、数据处理 : 熟悉nlp, 机器学习, hadoop的同学优先; 
4、时间 : 工作难度较大, 希望不低于3-6个月的持续时间, 能完全投入, 主动学习。

后台开发实习生(可转正) 
职位描述: 
1、参与字节跳动广告系统相关服务的架构优化,包括但不限于CTR/CVR预估服务,召回服务,广告和推荐混合排序服务,用户画像服务,实时样本生成服务等。 
2、尝试最新技术在大规模系统上的应用。 
职位要求: 
1、良好的编程能力,热爱写代码和研究相关底层原理。 
2、开发语言C++/python。 
3、实习时间3个月以上,有转正机会。

简历投递:cuiqiang@bytedance.com


康夫子科技招聘自然语言处理工程师15.5薪(北京)


岗位职能:

通过NLP信息抽取、数据挖掘等技术,从海量病历、论文、医学电子书籍、网页中进行知识挖掘,根据应用需求设计并完善医学知识图谱

背景需求(满足其中一条即可):

(1) 具有医学信息学/生物信息学/临床医学学历背景; (2) 具有一年以上医学文本信息挖掘工作经验; (包括住院病历、医学文献、基因、蛋白结构等文本/字符序列信息挖掘) (3) 具有NLP信息抽取、知识图谱构建、工作背景
技能需求:

(1)熟悉linux开发环境;

(2)熟悉常用基本数据结构、算法;

(3)熟练使用python语言(生物信息方向 perl语言也可);

加分项:

(1) 熟悉常用机器学习、数据挖掘、NLP相关应用与算法

(2) 熟练使用hadoop、spark等分布式存储计算工具
我们的亮点:

1、 技术背景:多位百度NLP大牛,内功深厚,领跑行业;

2、 医学背景:北大医学博士,从业多年,精准把握医疗痛点;

3、 资金背景:数千万A轮融资,未来几年吃喝不愁;

4、 薪资待遇:年中奖励,年底三薪,股票期权;

5、 团队氛围:人少精悍,低调务实,充分信任,珍惜人才;

6、 公司未来:人工智能+全科医生,热门中的热门。

我们给优秀的你提供了:七险一金、无限免费零食&饮料&水果、带薪年假、餐补、年底15.5薪等所有你能想到和想不到的福利!

您可将简历投递至xifang@zuoshouyisheng.com谢谢!
欢迎自荐与推荐!!!


【北京】【实习生】【京东】AI平台与研究部-NLP算法部直招


京东作为中国最大的自营式电商,正在全面转型成为技术驱动型公司,致力于将人工智能技术与商业场景应用相结合,全面拥抱无界零售,最终发展成为全球领先的,真正实现智能化的商业体。通过打造end-to-end的任务驱动型多轮对话系统,高校解决客户实际问题,提升客户购物体验。

京东AI平台与研究部致力于持续不断地优化和创新既有的算法以满足京东和合作伙伴的商业落地,重点研究方向包括Natural Language Processing, Computer Vision, Speech Recognition, and Machine Learning(including deep learning and reinforcement learning)。目前已经在北京和硅谷建立了研发中心,并在筹备欧洲研发中心。

#职位描述#
NLP算法工程师实习生
1.负责前沿NLP技术(包括但不局限于情感智能API、人机对话、QA、文本生成等)的研发,并落地到京东现有和次世代的产品中
2.负责或参与各类智能交互终端产品(包括但不局限于叮咚音箱、智能家居、智能导购等)中的NLU/NLP相关模块的研发

#岗位要求#
1.1年以上自然语言处理经验包括语法分析、句法分析、语义表示、知识抽取、搜索引擎、对话系统等; 
2.扎实的编程基础,至少精通一种编程语言,如C/C++,Java,python等; 
3.熟悉掌握常见机器学习算法的原理与算法,能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题; 
4.熟练掌握深度学习在自然语言处理方向的相关算法和框架,有Tensorflow, Theano, Keras项目实战经验的优先;
5.有对话系统,聊天机器人,知识图谱构建、文本语义分析、深度学习、海量数据挖掘研发经验优先。
6.发表过顶会论文者优先(ACL,EMNLP等)。

在这里,你可以和大牛一起工作(http://air.jd.com/#people)、讨论算法细节
在这里,你既可以以做NLP技术落地为主,一切以你的兴趣优先

#工作地点#
北京北辰世纪中心A座

联系
gaoweiguo at jd.com


联想研究院AI-LAB智能问答自然语言理解组(实习生)(北京)


职位名称:
自然语言处理实习生

职位职责:
1、智能问答自然语言理解相关算法研发、调研
2、参与系统的研发

职位要求:
1、计算机机相关专业,硕士研究生或者大三、大四本科生。(已毕业无法投递此岗,需走社招渠道。)
2、有自然语言处理、机器学习、深度学习等相关知识背景
3、熟悉Python或Java语言,了解常用数据库,有一定的算法基础和良好的代码能力
4、责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力
5、每周时间四天及以上

有以下背景优先:
1、有过自然语言处理、机器学习、深度学习、数据分析等项目经验
2、了解NLP的相关概念和技术
3、了解常用深度学习平台框架,如Tensorflow、Keras等
4、有较长时间的实习经验
5、有英语、日语能力

工作福利:
舒适开放工作氛围、每日免费水果咖啡、优先转正、北京户口

联系邮箱:wangmm20 at lenovo.com
投递请注明计划最早入职时间和持续实习时间。


Qury科技 NLP算法实习生(库睿科技 at 北京)


工作内容:
1. Query理解和意图预测:包括但是不限于基于大规模语料的统计模型,基于概率图模型的结构预测,基于深度学习/核方法的semantic match,基于RM3的query扩展
2. 短语抽取:包括但是不限于语言学规则和启发式方法结合的候选短语生成,词汇和句法模式挖掘,基于结构化信息的textrank
3. Learn2Rank中的NLP特征:包括但是不限于基于点击数据的机器翻译,基于Bert的interaction-based semantic相似度计算

职位要求:
1. 重点大学机器学习,图像,语音,自然语言处理,信息检索方向2020年以后毕业在读研究生
2. 了解并熟悉常用的机器学习模型:如GBDT,SVM,Neural Networks
3. 热爱技术,喜欢追求最新的技术方向
4. 加分项:有NLP或者搜索相关项目经验

简历请发送之 job@qury.org 请注明NLP算法实习

Qury是一家成立于硅谷的初创公司,创始人都来自硅谷前Google核心的搜索部门,团队核心技术为基于AI的跨App语义搜索引擎,其中的核心算法曾经获得美国国防部举办的世界最大信息检索比赛全球第1名。公司目前已获得A轮融资,天使轮由硅谷一线VC领投,技术顾问团队包括Google第一位华人工程高管等。

团队目前正在扩充,欢迎有理想有抱负的您加入我们一起前行!


NLP研发工程师和推荐算法工程师(易车网 at 北京)


职位描述:
1,用户生成内容(UGC)的实体提取、情感分析等自然语言处理相关研发;
2,专业内容(OGC、PGC)的文章主题提取、机器分类、标签化等自然语言处理相关研发;
3,基于大数据分析相关算法建立内容分类模型和用户画像;
4,探索自然语言处理前沿技术,并应用于汽车垂直领域的语义解析、对话系统、个性化推荐等系统中

任职要求:
1,计算机相关专业本科以上学历,1年以上NLP相关职位研发经验;
2,熟练运用C/C++、Python、Java/Scala、Go至少一门开发语言;
3,有机器学习ML 、自然语言处理,个性化推荐研究或用户画像建模相关背景优先;
4,熟悉深度学习理论和算法知识者优先;

在线申请地址:http://www.nlpjob.com/job/54904/ 或点击阅读原文直接申请

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知识图谱(Knowledge Graph),在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图,是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形,用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。 知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合,并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。

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