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2019 年 12 月 8 日
【论文推荐】文本分析应用的NLP特征推荐
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题目： autoNLP: NLP Feature Recommendations for Text Analytics Applications

简介： NLP数据科学家通常在设计基于机器学习的文本分析应用程序时，会根据他们对相关问题的知识和经验，手动确定要使用哪些NLP功能。 这导致在要素工程过程中增加了工作量，并使跨语义相关的应用程序自动重用要素具有固有的难度。 在本文中，我们通过概述用于指定NLP功能的语言的结构来主张功能规范的标准化，并提出一种在应用程序中重用它们的方法，以增加识别最佳功能的可能性。

目录：

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https://arxiv.org/pdf/2002.03056.pdf
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