蚂蚁金服、智言科技、中国移动、搜狗、阿里健康、小米、udesk 社招、校招

2019 年 1 月 16 日 AINLP

推荐几个职位,有前同事的,也有认识的朋友的,还有其他相关的,都发布在NLPJob(www.nlpjob.com) 网站上。特别推荐,蚂蚁金服的岗位,曾经在腾讯的同事发布的职位,目前对18-19届校招HC不限,优秀的都可以补招,社招同样欢迎,其他职位主要是社招 headcount,可以考虑春节前面试,节后拿完年终奖再换。



【校招】【社招】【蚂蚁金服】机器学习算法专家 自然语言处理算法专家


蚂蚁金服人工智能团队招聘机器学习算法专家和自然语言处理算法专家

18-19届应届生和社招均可

机器学习算法专家(风险模型)
岗位描述:
1、 参与建设蚂蚁集团层面的全面风险监测系统,与合作团队一起协作,运用人工智能技术,研发和优化风险计量与金融决策模型,构建完善的风险因子识别、机器学习建模、智能决策体系
2、 结合国内外最新研究进展,探索和实现前沿人工智能技术在蚂蚁金服金融场景中的应用

岗位要求:
1、 计算机、数学、统计等相关专业硕士及以上学历
2、 熟悉主流机器学习/深度学习相关算法及原理
3、 非常强的实战编程经验,C++/Python/Java
4、 优秀的数理统计知识和数学建模经验,
5、 自我驱动,有跨领域团队协作的经验和能力
6、 熟悉或者具备以下一个或者多个方向的经验优先:
a) Tensorflow/Caffe/Pytorch等平台的系统开发经验
b) 在NIPS/ICML/ICLR/CVPR/KDD等顶会有发表过论文;
c) 有风险建模和金融计量相关项目经历

自然语言处理算法专家
岗位描述
1.探索和实现机器学习和自然语言处理在金融信息提取,以及其他金融相关产品应用;
2.基于蚂蚁金服新一代计算架构,开发机器学习/神经网络模型,对数据进行量化分析;
3.负责人工智能和软件工程相结合的解决方案的软件开发和落地,并进行生产级的编码、建模和测试;
4.与全球AI各团队合作,开发程序/自动系统以支持技术体系创新并提高文字和其他信息源的金融信息提取准确率和速度

岗位要求:
1.非常强的实战编程经验,C++/Python和UNIX/LINUX实践经验;
2.非常好的机器学习理论,量化/统计分析,和自然语言处理实践经验;
3.熟悉数据处理工具;
4.自我驱动,有跨领域团队协作的经验和能力;
5.硕士及以上学历,3年以上相关工作经验,良好的英语书面和口头沟通能力;
加分项:金融常识量化背景

简历请发送至 yixiang.myx@antfin.com


【智言科技】【社招/校招/实习】诚聘自然语言处理、知识图谱算法研究员


简历投递邮箱:hr@webot.ai

智言科技专注于基于知识图谱的深度语义理解技术突破,致力于智能对话技术的研发和创新,旨在让机器理解人的语言,以用泛金融垂直领域的对话交互场景。智言科技所提出的基于多层知识图谱的深度语义理解模型,在业内处于领先地位。在实际客户应用过程中接受了市场的检验,得到了极大的认可。

智言科技社招及校招火热进行中,以下岗位均包含全职及实习生,欢迎咨询:hr@webot.ai

岗位1:知识图谱算法研究员 

岗位职责:

利用机器学习等技术进行知识图谱的构建,参与基于知识图谱的问答系统构建和优化

任职资格:

1. 计算机及相关专业硕士或以上学历;

2. 熟悉知识图谱的构建,熟悉一种以上图数据库,例如Neo4j;

3. 熟悉信息抽取相关的算法和逻辑;

4. 熟悉自然语言处理方向常用技术,命名实体识别,关系抽取,句法分析等;

岗位2:自然语言处理算法研究员 

岗位职责:

参与问答和对话系统的算法设计与开发;追踪和落地相关前沿技术,参与和构建相关算法的API和工具包。

任职资格:

1. 计算机或相关专业的硕士或者博士;

2. 熟悉自然语言处理、机器学习、深度学习、强化学习等相关算法,对自然语言处理方向有较深和全面的认识;

3. 了解深度学习在自然语言处理方向的相关算法和框架,有Tensorflow, Theano, Keras项目实战经验的优先;

4. 有智能问答、语义理解、知识图谱、推荐系统等相关方向实战经验的优先;


【社招/校招/实习生招聘】中国移动在线服务公司招聘自然语言处理/机器学习/文本挖掘算法工程师


【社招/校招/实习生招聘】中国移动在线服务公司招聘高级自然语言处理/文本挖掘算法工程师
中国移动在线服务公司招聘实习生、正式员工
算法研发岗====高级自然语言处理算法专家 
对话系统岗位
【职责】
1.参与任务驱动型对话系统、多轮对话系统、多任务理解与决策推理;
2.针对业务需求提出合适的算法解决方案,基于海量文本和结构化数据,综合利用机器学习、NLP、深度学习等领域技术解决业务问题,用数据和技术驱动业务发展;
3.根据要求,参与公司产品的讨论、定义、设计等工作,为其他部门提供技术咨询,确保产品技术上的可行性;
4.根据开发文档,进行自然语言处理系统/模块的软件编码工作,并根据系统中具体的难点问题,参与针对具体技术难点的技术攻关,按阶段有计划地完成代码开发计划,确保项目的高质量完成;
5.追踪算法前沿技术,结合业务特点,探索将前沿的算法技术(如序列生成模型、增强学习、GAN等)应用于实际业务。

文本挖掘/分析岗位
【职责】
1、通过海量数据挖掘、机器学习等方法,构建用户画像、个性化推荐、预测、 风险控制等系统;
2、参与数据挖掘项目的设计、实现、算法调研、优化;
3、用户分析、理解及建模,持续提升用户产品体验;
4、调研并促进数据挖掘在公司多个业务领域的应用;

【技能】
1. 扎实的算法基础:熟悉算法相关理论,算法原理和机器学习基本理论,具备扎实良好的数学基础。
2. 精通自然语言处理相关领域的知识与技能,熟悉常见的 NLP 领域算法。
3. 熟悉CNN、RNN/LSTM等深度学习技术,并至少掌握一种常用深度学习的框架
4. 在自然语言处理领域有一定的相关项目的经验。有对话系统研究或论文发表更佳。

【其他】
1、教育背景:硕士以上学位,计算机相关专业.自然语言处理、文本检索、机器学习、模式识别等相关专业优先考虑
2、工作经验:两年以上实际工作经验;
3、素质要求:正直诚信,正向思维;
4、沟通能力:较强的文字和口头表达能力和理解能力;
5、学习能力:强烈的学习热情,能够很快的学习接受新知识、新技术;
6、团队合作:较强的协作精神和团队意识。愿意帮助其他成员解决遇到的问题,无保留地将自己所掌握的知识与技能传授给其他成员。

社招薪资:25k~60K, 2-8个月年终奖,外加项目奖金!
备注:对于社招人员,要求2年以上相关行业经验,对于校招人员不解决户口。实习生最好北京生源,每周出勤4天,实习期保证在3个月以上!
简历命名格式:姓名—-专业或研究方向—-学校(可选)
联系方式:zhaojiangjiang@cmos.chinamobile.com


【社招】搜狗招聘自然语言处理、搜索排序研究员


简历请投送至:jianxuke@sogou-inc.com

1、网页搜索-自然语言处理算法研究员

职位概述

网页搜索项目,是搜狗核心业务和核心算法团队,承载着PC及WAP的网页搜索,直接服务数亿中国网民。在这里有深厚的技术积淀,有浓郁的技术氛围,可以学到很多核心的技术。同时,我们也拥有很多创新的机会,为用户提供更好更有趣的搜索体验。
岗位描述:
通过对互联网相关数据资源的获取、分析和处理,利用自然语言处理等技术,进行Query意图识别及相关产品在搜索结果中的排序等工作。以最终产品效果为导向,进行算法研究和工程实现。

职位要求

1.计算机或相关专业本科及以上学历
2.熟悉Linux开发环境,熟练掌握C++或java,熟悉python、shell等任意一门脚本语言,算法能力强
3.勤奋踏实,思维活跃,具有良好的学习能力及团队合作精神。具有较强的问题发现、分析及抽象建模能力,利用现有技术发现、解决业务中的具体问题
4.有自然语言处理/数据挖掘/机器学习等相关项目经历,1年及以上工作经验

2、网页搜索-搜索排序研究员

职位概述

网页搜索项目,是搜狗核心业务和核心算法团队,承载着PC及WAP的网页搜索,直接服务数亿中国网民。在这里有深厚的技术积淀,有浓郁的技术氛围,可以学到很多核心的技术。同时,我们也拥有很多创新的机会,为用户提供更好更有趣的搜索体验。

岗位职责

1. 利用网页搜索大量数据进行建模,通过Query理解、网页相关性、多目标学习及深度学习等方法提升网页搜索排序效果;
2.对搜索引擎大规模点击数据进行统计分析,挖掘获取对搜索排序有用的特征信息;
3.在深度学习领域有较深的理论研究和实践经验,熟悉常见深度学习模型及其应用方法,如DNN、CNN、RNN、LSTM等,有搜索或文本处理相关领域经验者优先;
4. 负责跟进行业最新信息检索算法相关先进技术,研究并应用的学习算法,持续提升模型的精准性和鲁棒性;

任职条件

1.计算机相关专业研究生及以上学历;具有扎实的数学分析理论基础;
2.熟悉常用的信息检索、机器学习和数据挖掘相关算法,对人工智能相关领域应用问题有大量研究和经验者优先,有国际顶级会议期刊者优先;
3.熟悉C++/Java等常用编程语言及python、shell等脚本语言,开发能力较好;熟悉深度学习平台(TF)优先;
4.具有良好跨团队写作与沟通能力,善于思考,有较强的分析与解决问题的能力。

简历请投送至:jianxuke@sogou-inc.com


【阿里健康】【社招】-机器学习、数据挖掘


职位职责:
1. 负责阿里健康旗下各类业务场景的算法建模和优化,包括:预测、定价、品类管理、智能决策等场景;
2. 公司处在快速成长阶段,喜欢挑战和解决现实业务场景和痛点,可以提出并优化基于医疗健康场景的算法方案。

职位要求:
1.在机器学习领域有丰富的经验,精通常见的分类、回归的算法,对数据敏感,喜欢并善于从数据中发现规律;
2.掌握常用算法编程语言,如Python、R等;
3.对数据分析有独到的见解和洞察力;
4.喜欢挑战,不断突破自我。

加分项:
算法大赛top选手
深度学习算法
spark/hadoop经验

公司介绍:
阿里健康是阿里巴巴集团控股的上市公司,阿里“Double H”战略(Health and Happiness)在医药健康领域的旗舰平台,目标是为医药健康行业提供全面的互联网解决方案, 以期对社会医药资源实现跨区域共享配置,大幅提高就医购药效率。团队目前聚焦在互联网医疗方向的技术研发,以及医药电商的算法方向。

简历将发送到: yl185725@alibaba-inc.com
地点:北京、杭州


【社招】小米 人工智能与云平台 — NLP算法工程师


搜索推荐组:
【岗位职责】
负责海量新闻内容的内容理解,挖掘高质量的内容特征,支持推荐服务。
【任职要求】
1、计算机科学、机器学习、人工智能等专业本科及以上学历,扎实的算法和编程能力;
2、熟悉并能实现自然语言处理的常用算法;
3、在文本分类、实体词识别、情感分析等领域有丰富经验优先。

小爱同学:
【岗位职责】
负责小爱自然语言处理相关的工作,包括:
1. 语义理解、对话管理、知识图谱、知识问答、信息抽取、文本分类、命名实体识别、句法分析、分词等;
2、将自然语言技术应用在小爱中,带给用户最好的语音交互体验。

【任职要求】
1、具有自然语言处理的知识背景,有实践经验更佳;
2、熟练掌握Java,Python等其他编程语言,有很好的数据结构认识,算法和编程能力;
3、有搜索引擎、推荐系统、广告相关技术经验者优先;
4、有良好的分析问题和解决问题的能力,对语音智能服务、大数据工作充满热情。

邮箱:sundawei@xiaomi.com


【udesk 全场景智能客服平台】#【社招】#【自然语言处理专家、工程师】


自然语言处理算法专家

【职位描述】
+ 基于现有业务的文本数据,提升对话系统在多领域、场景下的体验;
+ 语义对话引擎的相关开发,以及新技术和方向的研究。

【职位要求】
+ 具有3年以上NLP、智能对话相关工作经验,硕士以上学历;
+ 熟练掌握自然语言处理领域的基础理论和方法;
+ 熟练掌握一门以上计算机语言。

坐标:西直门地铁周边3分钟

薪资open

阅历较浅的小伙伴也可尝试—算法工程师职位

联系方式:lanzhiying@udesk.cn
WeChat:1549372083

【职位亮点】
Udesk是国内领先的全场景智能服务平台,拥有数千家云上企业用户,云平台日访问量超过2亿,通过整合整合ABC(AI、Big Data、Cloud Computing)为企业提供了一套集Chatbot、即时通讯、VoIP、工单、知识库、数据分析为一体的完整的客服系统解决方案。

Udesk知名客户有光大银行、中国人寿、海底捞、星巴克、WPS、印象笔记、探探、VIPKID、故宫博物院、国家自然科学基金、皇家加勒比游轮、凯撒旅游、中青旅耀悦、巧虎、养乐多、壳牌等。覆盖了股份银行、餐饮、本地生活、旅游、O2O、企业服务等行业。

Udesk于2018年9月完成C轮3亿人民币融资,投资方为老虎环球基金、君联资本、DCM。公司收入增长迅速,现金流充足,不烧钱、不依赖融资。

智能化场景主要有文本/语音问答机器人、智能电销、智能文本/语音质检、智能获客、模拟飞行等。并且企业服务领域客户场景垂直、用户意图相对明显、知识库完备,相对ToC领域机器学习更容易创造价值。
国外类似产品有:Zendesk、HubSpot、Salesforce、微软Dynamics 365、Oracle ServiceCloud。

Udesk前端用React、Ember.js,后台用Java、Ruby、Go。日接口调用量超过200,000,000次。



登录查看更多
6

相关内容

自然语言处理(NLP)是语言学,计算机科学,信息工程和人工智能的一个子领域,与计算机和人类(自然)语言之间的相互作用有关,尤其是如何对计算机进行编程以处理和分析大量自然语言数据 。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
【人大】图实现算法综述与评测分析
专知会员服务
37+阅读 · 2020年4月28日
【德勤】中国人工智能产业白皮书,68页pdf
专知会员服务
301+阅读 · 2019年12月23日
医疗知识图谱构建与应用
专知会员服务
384+阅读 · 2019年9月25日
招聘 | 阿里巴巴搜索推荐事业部-知识图谱校招
THU数据派
4+阅读 · 2019年3月20日
Hardness-Aware Deep Metric Learning
Arxiv
6+阅读 · 2019年3月13日
Arxiv
22+阅读 · 2018年8月30日
VIP会员
Top
微信扫码咨询专知VIP会员