12位顶级名家的扛鼎之作：阐述可解释AI研究的问题和方法 | 文末送书

杨强 范力欣 朱军 陈一昕 张拳石 朱松纯等著

电子工业出版社-博文视点 2022-04-01

ISBN: 9787121431876 定价: 158.00 元

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｜关于本书｜

√ 领域名家扛鼎之作。本书汇集了人工智能领域的12位名家，他们均是机器学习、计算机视觉、自然语言处理，以及在生物医疗、金融、推荐系统等应用领域的集大成者，研究成果卓著，本书正是诸位专家数年研究成果的扛鼎之作。 

√ 系统全面自成一体。本书讨论了可解释AI的目的、定义、范畴、面临的挑战及未来发展方向，特别是本书多角度论述了可解释AI的不足，并提出了基于人机交互沟通的可解释AI范式。 

√ 理论实践价值兼备。本书系统地论述了可解释AI的理论发展现状，并按照五类分类介绍了解释性方法，即可解释图模型、贝叶斯深度学习模型、基于知识图谱的可解释模型、基于可解释性的交流学习、对神经网络的解释。同时，本书从介绍了可解释性方法在医疗、金融、视觉、自然语言处理、推荐系统等方面的应用角度出发，明确指出在各种场景下解释所要达到的具体目标。 

√ 应用案例翔实丰富。本书从分析对可解释AI的实际需求出发，深入及时地介绍前沿方法。全书共有15个应用案例，分别包括：基因编辑和医学影像处理，金融量化投资和信用违约预测，模型安全、视觉问答和知识发现，对话系统、智能问答、情感分析和自动文摘，电子商务、社交网站、基于位置的服务和多媒体系统。不同行业的产业从业者，都可以从中了解可解释AI的落地方法。 

｜关于作者｜

杨 强

加拿大工程院及加拿大皇家科学院两院院士，国际人工智能联合会IJCAI前理事会主席，香港科技大学讲席教授。领衔全球迁移学习和联邦学习研究及应用，最近的著作有《迁移学习》《联邦学习》《联邦学习实战》《隐私计算》等。

范力欣

微众银行人工智能首席科学家，研究领域包括机器学习和深度学习、计算机视觉和模式识别、图像和视频处理等。

朱 军

清华大学计算机系教授、人智所所长、北京智源人工智能研究院和瑞莱智慧首席科学家，主要从事机器学习研究。

陈一昕

华夏基金董事总经理，首席数据官兼首席技术官。美国华盛顿大学计算机系教授、大数据科学中心创始主任。研究领域为金融科技、金融数据挖掘、智能投资研究、机器学习、优化算法等。

张拳石

上海交通大学副教授，博士生导师。研究方向为机器学习和计算机视觉，尤其是神经网络可解释性。

朱松纯

北京通用人工智能研究院院长，北京大学人工智能研究院院长，清华大学通用人工智能研究院院长。长期致力于构建计算机视觉、认知科学、乃至人工智能科学的统一数理框架。

陶大程

澳大利亚科学院院士，京东探索研究院首任院长，兼任悉尼大学数字科学研究所顾问及首席科学家。主要关注可信人工智能研究，尤其是深度学习的基础理论、大规模模型分布式训练以及相关的机器视觉应用。

崔 鹏

清华大学计算机系长聘副教授，博士生导师。研究兴趣聚焦于大数据驱动的因果推理和稳定预测、大规模网络表征学习等。

周少华

中国科学技术大学讲席教授、生物医学工程学院执行院长、影像智能与机器人研究中心（筹）主任、中科院计算所客座研究员、香港中文大学（深圳）客座教授。长期致力于医学影像的研究创新及其应用落地。

刘 琦

同济大学生命科学与技术学院生物信息系长聘教授，博士生导师。致力于发展人工智能和生物组学交叉融合的研究范式，进行精准医学研究。

黄萱菁

复旦大学计算机科学技术学院教授，博士生导师。研究领域为人工智能、自然语言处理、信息检索和社会媒体分析。

张永锋

罗格斯大学计算机系助理教授，博士生导师，互联网智能与经济实验室主任。研究兴趣为机器学习、数据挖掘、信息检索和推荐系统等。

 

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