资源 | MIT开放最新课程:深度学习导论

2018 年 2 月 9 日 AI100


【AI科技大本营编者按】假期到来,还在想如何给自己充电吗?麻省理工学院开放了1月29日-2月2日关于“深度学习算法及其应用的入门课程”。据课程描述显示:深度学习方法的入门课程,应用于机器翻译,图像识别,游戏,图像生成等等。营长将详细课程名称和视频地址整理如下。


视频地址


YouTube:

https://www.youtube.com/playlist?list=PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oIVt26ZgjG9NI

B站:https://www.bilibili.com/video/av19113488/


详细课程


Part 1


1.深度学习入门

视频:

https://www.youtube.com/watch?v=JN6H4rQvwgY

PPT:

http://introtodeeplearning.com/materials/2018_6S191_Lecture1.pdf


2.深度计算机视觉

视频:

https://www.youtube.com/watch?v=NVH8EYPHi30

PPT:

http://introtodeeplearning.com/materials/2018_6S191_Lecture3.pdf


3.深度强化学习

PPT:

http://introtodeeplearning.com/materials/2018_6S191_Lecture5.pdf


Part 2


1.深度序列建模

视频:

https://www.youtube.com/watch?v=5gtc97PaA0M

PPT:

http://introtodeeplearning.com/materials/2018_6S191_Lecture2.pdf


2.深度生成模型

视频:

https://www.youtube.com/watch?v=JVb54xhEw6Y

PPT:

http://introtodeeplearning.com/materials/2018_6S191_Lecture4.pdf


3.开放挑战和前沿

PPT:

http://introtodeeplearning.com/materials/2018_6S191_Lecture6.pdf


Part 3


1.TensorFlow简介,用RNN生成音乐(代码)

地址:

http://www.github.com/aamini/introtodeeplearning_labs


2.X射线扫描检测疾病(代码)

地址:

http://www.github.com/aamini/introtodeeplearning_labs


原文地址:http://introtodeeplearning.com


招聘

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所以,AI科技大本营要壮大队伍了,现招聘AI记者和资深编译,有意者请将简历投至:gulei@csdn.net,期待你的加入!


如果你暂时不能加入营长的队伍,也欢迎与营长分享你的精彩文章,投稿邮箱:suiling@csdn.net


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