学界 | MIT新福利！通用人工智能系列讲座公开视频+课件

大数据文摘作品

作为学院派的代表，MIT在各大理工院校中一直对课程开放持比较保守的态度。而面对AI热潮，今年的MIT持续放出利好消息。

这一次公开给全球AI学习者的，是通用人工智能领域一个大咖云集的讲座合辑。

继开放自动驾驶课程（大数据文摘经授权汉化）和深度学习入门课程之后，MIT近期又开放了一门偏工程的人工智能课程——MIT 6.S099: Artificial General Intelligence（通用人工智能），官方介绍该课程将采用工程方法探索建立人类智能的可能研究路径。

与MIT在上个月同期放出的一门深度学习入门课程相比（6.S191: Introduction to Deep Learning），这门课程更偏工程和业内，同时也请到了非常多的大咖加盟。除了MIT自家的教授和其他高校研究者的日常课程，还有5次课程邀请到了相关从业者，包括特斯拉的AI研究中心负责人Andrej Karpathy、波士顿动力CEO Marc Raibert、OpenAI的联合创始人Ilya Sutskever等都讲带来各自领域的演讲。

目前，在官网上，课程信息、录像和课件都在持续已公开。感兴趣的同学可以注册观摩了。

• 官网注册链接：

  https://agi.mit.edu/

• 课程常见问题列表如下：

  https://docs.google.com/document/d/1ZqgghxV1lpZeWUv5zNK0gMUBHfYTw9n6eYzzx9j8nok/edit

相关课程介绍如下：

简介

这门课将用工程方法探索建立类人智能的可能研究路径。

讲座将介绍我们目前对计算智能的理解，以及深度学习、强化学习，计算神经科学、机器人技术，认知建模、心理学等领域的深入见解，还将包括人工智能安全和道德伦理等方面的课程。

这一系列课程将力图让学生了解最先进的机器学习方法、相关局限性以及如何克服这些限制。该课程还将包括几次业界嘉宾讲座。

每次课程时间：60-90分钟

在网站上注册登陆学习。课程材料免费向公众开放。

课程安排

通用人工智能
讲  座	Lex Fridman
搭建可以观察、学习和思考的机器人
特邀嘉宾	Josh Tenenbaum（MIT）
人工智能的未来
特邀嘉宾	Ray Kurzweil（Google）
大脑如何产生情绪
特邀嘉宾	Lisa Feldman Barrett（NEU）
计算理论
特邀嘉宾	Stephen Wolfram（Wolfram）
认知建模
特邀嘉宾	Nate Derbinsky（NEU）
深度学习
特邀嘉宾	Andrej Karpathy（特斯拉）
AI安全与自主武器系统
特邀嘉宾	Richard Moyes
机器人技术
特邀嘉宾	Marc Raibert（波士顿动力）
深度强化学习
特邀嘉宾	Ilya Sutskever（OpenAI）
以人为本的人工智能
讲  座	即将上线

【今日机器学习概念】

Have a Great Definition