【导读】MIT-Gilbert Strang教授讲解的线性代数奉为经典,在疫情期间85岁高龄的Strang教授对着摄像机出了新的课程:A 2020 Vision of Linear Algebra,老教授出神入化将许多人认为简单却是最基础的东西讲的出神入化。值得学习。
地址: https://ocw.mit.edu/resources/res-18-010-a-2020-vision-of-linear-algebra-spring-2020/index.htm
William Gilbert Strang,美国数学家,在有限元理论、变分法、小波分析和线性代数等方面皆有研究贡献。他对数学教育做出了许多贡献,包括出版七本数学教科书和专著。斯特朗现任麻省理工学院数学系 MathWorks 讲座教授。主要讲授课程为线性代数入门(Introduction to Linear Algebra,18.06)和计算科学与工程(Computational Science and Engineering,18.085),这些课程都可在麻省理工学院开放式课程中免费学习。
线性代数
这六个简短的视频,录制于2020年,包含了Strang 教授关于教学和学习线性代数的主题推荐顺序的想法和建议。第一个主题叫做线性代数的新方法。关键是要从矩阵A的列向量开始然后用乘法Ax组合这些列向量。
这就引出了矩阵的列空间和独立列的概念,以及A= CR的因式分解,它能告诉我们很多关于A的信息。有了好的数字,每个学生都能看到相关列。
剩下的视频简要概述了整个课程:线性代数的全貌;正交向量;特征值和特征向量;奇异值和奇异向量。奇异值变得如此重要,它们直接来自于A'A的特征值。
你可以在Strang教授2019年的课程18.065 Matrix Methods in Data Analysis, Signal Processing, and Machine Learning的第一个视频演讲中看到这个新想法的发展。
视频地址:
YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLUl4u3cNGP61iQEFiWLE21EJCxwmWvvek "A 2020 Vision of Linear Algebra" by Gilbert Strang
Bilibili(爱可可老师):https://www.bilibili.com/video/BV1Ki4y147Kh
导论- 了解线性代数的新方式
Part 1- 矩阵的列空间与向量空间中的基
Part 2- 线性代数的 Big Picture
Part 3- 正交向量
Part 4- 特征值与特征向量
Part 5- 奇异值与奇异向量
课件: