值得留给子孙后代的计算机课程

很多高校教师堪称“兴趣杀手”，很多都是PPT reader，能把课讲好的少之又少。

这里分享几个“灵魂讲师”，把知识讲得通透，看过这些课，就能明白“灌输”和“引导”的差别。

评论里分享的课程，我附加在了后面，这里感谢一下大家！！！

1. 线性代数 by Prof. Gilbert Strang from MIT

这位美国著名的数学家把线性代数的来龙去脉讲的非常通透。这么牛逼的教授，拿起粉笔在黑板上一笔一划地带你思考，带你探索线性代数，进入线性代数的“魔法世界”，世上不会有这么好的事了。一个youtube上有好几个千赞评论的正经课程，真的不多了。。。

网易云课堂里也有此课程，欢迎享用。

2. 算法导论 by Prof. Erik Demaine from MIT

20岁获得博士学位的精壮小伙子手把手教你“世界上最优美的算法”--动态规划，透过电脑屏幕，你能感受到他对算法的热爱。一个好的讲者，应该是真的热爱知识，也热爱分享知识的人，Prof. Erik Demaine就是这样的人。

3. 机器学习 by Prof. Andrew ng from stanford

全球有200万人上过他的课，男神Andrew ng把机器学习的基本理论讲得清晰易懂。我爱coursera上的machine learning这门课，更爱他拿着粉笔站在讲台上讲machine learning的课。

在coursera《Machine Learning》课程的结束，男神Andrew ng略带哽咽地跟大家道谢，他的真诚扑面而来，你不由得觉得好像要同一位至善的朋友道别，多愁善感的我也差点掉下眼泪。。。

大家有什么好的课程，欢迎分享到评论区，造福更多子孙后代。。。

评论区分享的课程：

1. Introduction to Probability from MIT:  youtube，MIT官网 (2018最新款)

2. 概率课 by 叶丙成教授 from 台大：coursera

3. 机器学习基石 by 林轩田 from 台大：B站 B站2号

4. 深度学习 by 李宏毅 from 台大：B站

5. 机器学习 by 李宏毅 from 台大：B站

6. 分布式系统 from MIT 6.824: MIT, youtube

7. 操作系统 from MIT 6.828: MIT, youtube

8. 数据库 from MIT 6.830: MIT, youbube

9. 数据结构 by 邓公 from 清华：MOOC

10. 模拟电路 by 郑老师 from上海交大：QQ

11. CS231n 斯坦福深度视觉识别课 by Feifei Li from stanford：MOOC

12. 抽象代数 from 哈佛大学：B站，哈佛官网

13. 电路 from MIt 6.002：youtube

14. Programming Languages by Dan Grossman from华盛顿大学: coursera

15. 公正 Justice from 哈佛：B站

16. 神秘的混沌理论 纪录片：B站

17. 哲学：死亡 from 耶鲁大学: B站

18. 深度强化学习 by 李宏毅 from台大：B站

19. 编程方法学 from Stanford: B站-课程A B站-课程B

20. 计算机科学 from 哈佛：B站

21.  Introduction to Computer Systems 深入理解计算机系统的课程 from CMU: B站

22. 编程范式 from Stanford: B站

感谢分享者！！！！

@天10 @zzy @安之 @七彩空气 @茄子豆角拌芹菜 @spirit @熊超 @赵毓轩 @疯梓黄 @sputnic1 @Winteryan @彭猫

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本文转载自公众号：机器学习小知识，作者 杨洋

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