资源 | 伯克利2018秋季课程:人工智能导论(视频+PPT+作业)

2018 年 12 月 31 日 机器之心

机器之心编辑

参与:李亚洲


放假了,你是不是闲得无聊(反正小编觉得无聊,所以来加班了)?那就学习吧。这篇文章推荐了加州大学伯克利分校 2018 秋季课程 CS 188 的学习资料,包括 PPT、视频与家庭作业。



课件地址:https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/fa18/index.html


课程简介


该课程介绍了设计智能计算系统时底层的基本思路与技术,课程重点在于统计学和决策理论。在课程结束后,你可以学会建立能够依靠完整信息、部分观察到的信息以及在对抗环境下做出有效决策的自动智能体。这个智能体还要会在不确定环境下做推理,根据任意奖励结构优化自己的行为。此外,你要用学习到的机器学习算法分类手写字体和图片。


在此课程中学到的技术能够应用到各种人工智能问题中,也会是你未来进一步研究 AI 应用的基础。


课程大纲



当然,其中的视频都是上传到 Youtube 的,所以想要看视频学习的同学需要「科学上网」。



机器之心CES 2019专题报道即将到来,欢迎大家积极关注。

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