AI系列免费讲座：深度学习应用篇

自从2015年以来，人工智能开始大爆发。很大一部分是由于GPU的广泛应用，使得并行计算变得更快、更便宜、更有效。

那么，究竟应该如何去看待人工智能，又如何更好地学习人工智能呢？云栖社区为大家带来了一场关于人工智能的“饕餮盛宴”，五场免费讲座、业内资深深度学习专家云集你还在等什么？！

讲座议程

3月21日   14:00-15:00

深度学习在企业中的应用—搜索、推荐上的应用

内容简介：

1. 基于深度学习的编码学习方法

2. 个性化召回和排序以及具体应用

3月21日 15:00-16:00

深度学习在企业中的应用—问答网络

内容简介：

1. 人类如何回答问题

2. AI问答系统架构

3. 问题分类网络

4. 证据检索网络

5. 答案生成网络

3月21日 16:00-17:00

TensorRT加速深度学习模型在线部署

内容简介：

1. 介绍深度学习在线部署与线下训练的区别

2. 介绍模型在线推理的加速方法

3. 介绍TensorRT加速在线推理的原理及其使用方法

3月21日 17:00-18:00

深度学习在企业中的应用—端上智能

内容简介：

1. 深度学习模型压缩与加速

2. 端上智能及其应用

3月21日 18:00-19:00

鲁班，视觉生成引擎的应用

内容简介：

1. 现状和思考：视觉内容生成的现状和不足

2. 目标和愿景：引擎定义、愿景和使用场景

3. 流程框架：视觉生成的整体流程和框架

4. 关键技术：其中的几个关键算法简介

5. 效果和应用：生成case演

讲师介绍

深度学习在企业中的应用—搜索、推荐上的应用

本场讲师：孙修宇(翎翀)

阿里巴巴机器智能技术实验室算法专家，工学硕士，2014年加入阿里巴巴，一直从事深度学习基础技术研究以及在各个行业的应用。

深度学习在企业中的应用—问答网络

本场讲师：金华兴(会当)

阿里巴巴算法专家。在人工智能领域拥有十几年的经验，在阿里曾负责搜索排序/机器学习/大数据基础算法/深度学习/机器阅读等算法领域。主导研发了阿里多语言混合搜索排序算法系统，融合深度学习/迁移学习/排序算法，解决多语种标注数据不足问题，首次将深度学习应用于搜索业务。主导研发了阿里第一代不依赖于一行开源代码的分布式深度学习算法平台---ODPS深度学习算法平台。主导研发了阿里第一个基于深度强化学习的资讯推荐算法。获得阿里2010年集团内部算法大赛冠军。借助于阿里平台，研发的算法影响着中国/美国/俄罗斯/印度等全球十多亿人。

TensorRT加速深度学习模型在线部署

本场讲师：李曦鹏

现任英伟达devTech团队高级软件工程师，毕业于中国科学院过程工程研究所，拥有近10年CUDA/HPC编程经验。主要负责深度神经网络和高性能计算的性能优化。

深度学习在企业中的应用—端上智能

本场讲师：李昊（辽玥）

阿里巴巴机器智能技术实验室高级算法专家，毕业于中科院，拥有工学博士学位，致力于深度学习基础技术研究以及在各个行业的应用。

鲁班，视觉生成引擎的应用

本场讲师：谢宣松（星瞳）

阿里巴巴机器智能技术实验室资深算法专家，专注于视觉计算、图像搜索、信息抽取等方面技术研发和落地；阿里巴巴智能设计（鲁班）的创始成员和算法技术负责人。

听课方式

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