中国科学院增选院士 65 人和外籍院士 25 人,中国工程院增选院士 84 人和外籍院士 20 人。此外,浙江大学有 5 人当选,成为入选院士最多的高校。 
       
      
     
   
 
    
    
    
    11 月 18 日,2021 年中国科学院和中国工程院(简称两院)院士增选结果正式揭晓,共有  
    149 人当选 
    。其中,中国科学院增选院士 
     65 
     人,中国工程院增选院士  
    84 
     人。 
    
    
    
    据统计,在新增选的两院院士(不含外籍)中, 
    浙江大学共有 5 位院士当选 
    ;清华大学、北京大学各有 4 位;北京航空航天大学、上海交通大学、同济大学、天津大学、哈尔滨工业大学、东南大学都各有 3 位入选;南京大学、厦门大学、武汉大学、兰州大学、电子科技大学、南京理工大学、中国地质大学(北京)等都各有 2 位入选。 
    
    
    
    根据《中国科学院院士章程》《中国科学院院士增选工作实施细则》等规定, 
    2021 年中国科学院选举产生了 65 名中国科学院院士 
    ,其中女性科学家 5 人。在新当选的中国科学院院士中,数学物理学部 12 人,化学部 11 人,生命科学和医学学部 10 人,地学部 9 人,信息技术科学部 10 人,技术科学部 13 人。新当选院士平均年龄 57.4 岁,最小年龄 45 岁,最大年龄 68 岁,60 岁(含)以下的占 76.9%。 
    
    
    
    其中,在「 
    信息技术科学部 
    」10 位增选院士中,中国科学院自动化研究所乔红院士长期从事机器人「手 - 眼 - 脑」融合智能研究与应用,包括工业机器人操作与控制(手)、机器人与人工智能(眼)、生物启发式与类脑智能机器人(脑)等;北京航空航天大学钱德沛院士主攻高性能计算机体系结构、分布式系统、众核处理器并行编程等。 
    
    
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    此外,根据《中国科学院外籍院士选举办法》等规定, 
    2021年中国科学院新当选外籍院士25人 
    ,包括因发展有机场效应晶体管和有机半导体等技术而知名的美籍华裔化学家鲍哲南、以色列魏兹曼科学研究所计算机科学家大卫 · 哈雷尔。 
    
    
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    根据《中国工程院院士增选工作实施办法》等规定, 
    中国工程院 2021 年院士增选共选出中国工程院院士 84 人 
    ,其中女性科学家 6 人。在新当选中国工程院院士中,机械与运载工程学部 11 人,信息与电子工程学部 10 人,化工、冶金与材料工程学部 8 人,能源与矿业工程学部 9 人,土木、水利与建筑工程学部 10 人,环境与轻纺工程学部 8 人,农业学部 10 人,医药卫生学部 11 人,工程管理学部 7 人。新当选院士平均年龄 58 岁,最小年龄 51 岁,最大年龄 69 岁,60 岁(含)以下占 75%。 
    
    
    
    在「 
    信息与电子工程学部 
    」10 位增选院士中,清华大学罗毅教授主要从事半导体光电子器件方面的研究工作,同济大学蒋昌俊教授长期从事并发理论、形式化方法与大规模信息服务的工程应用研究工作等。 
    
    
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    此外, 
    中国工程院新当选外籍院士20人 
    ,包括香港中文大学(深圳)副校长 & 香港中文大学(深圳)- 腾讯 AI LAB 机器智能联合实验室主任罗智泉、清华大学智能科学讲席教授 & 智能产业研究院(AIR)院长张亚勤教授等。 
    
    
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    中国科学院 2021 年当选院士及外籍院士完整名单如下: 
    
    
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    中国工程院 2021 年当选院士及外籍院士完整名单如下: 
    
    
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   参考链接:
 
    
    https://mp.weixin.qq.com/s/CiGUs4yoWwB7Tsd5AAfhmA 
    
    
    http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2021/11/469226.shtm 
    
    
    
     
      
       
        
         
          
           
            
             
              
              详解NVIDIA TAO系列分享第2期:
 
              基于Python的口罩检测模块代码解析——快速搭建基于TensorRT和NVIDIA TAO Toolkit的深度学习训练环境
 
               
               
               第2期线上分享将介绍如何利用NVIDIA TAO Toolkit,在Python的环境下快速训练并部署一个人脸口罩监测模型,同时会详细介绍如何利用该工具对模型进行剪枝、评估并优化。 
               
               
               
               TAO Toolkit 内包含了150个预训练模型,用户不用从头开始训练,极大地减轻了准备样本的工作量,让开发者专注于模型的精度提升。本次分享摘要如下: 
               
               
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                 利用TAO Toolkit快速训练人脸口罩检测模型 
                
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