近日兴起的元宇宙概念幻想了一个人工智能技术将会无处不在的未来。虽然概念不一定成功,但可以确定的是人工智能的地位越发的重要了。而数据显示目前AI整体从业人数,远远跟不上500万的行业人才缺口。这意味着AI领域还是存在着较大的机会,是一个非常值得一试的方向。
但人工智能是一门融合数学、编程、算法理论、神经网络等等的复杂学科,因此其他领域的朋友们想要直接学习还是有些难度的,特别是从未接触相关知识的人。面对这种情况大家就非常需要一套系统的、专业的、深入浅出的学习教程。
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本系列课程共分 入门 > 基础 > 改进 > 常识 > 深入 > 技巧 等6章节,将结合具体的示例,为大家详解各个环节的具体使用方式,包括人工智能基础入门指南,初级神经网络、浅层神经网络、深度神经网络&迁移学习,神经网络常用改进方式,常用卷积神经网络结构,目标检测算法原理与实现以及算法训练技巧等。
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