TPOT：一个自动化的数据科学 Python 工具丨数析学院

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课程简介

本节内容由 Randal S. Olson 编写，是Penn 生物医学信息学研究所 开发区下的一个 TPOT 数据科学自动化工具的 demo。

本节以代码示例为主，重点说明机器学习过程中的难点，以及 TPOT 如何实现机器学习自动化。

学习目标

通过学习本节内容，希望读者掌握：

• 实现数据科学自动化

• 模型参数调整

• 模型的选择

• 特征预处理

• 使用 TPOT 进行数据科学自动化

一、为什么要实现数据科学自动化?

1、模型参数调整是重要的

未完待续：

课程内容较多，请复制链接通过电脑学习，获得最佳学习效果。

 http://datacademy.io/lesson/186
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