金融时间序列（二）丨数析学院

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课程简介

在金融学中遇到的最重要数据类型之一是金融时间序列，即以日期时间为索引的数据。本节课程主要通过几个金融环境的案例，学习使用 Python 以及 Pandas 库进行时间序列建模分析。

学习目标

通过学习本节内容，希望读者掌握：

• Pandas 库的 DataFrame、Series 对象的基本方法以及可视化功能

• Pandas 中处理时间索引的方法

• 读取来自 Web的数据、CSV 文件、高频数据，并进行规整

• 使用一些指标、回归方法分析数据

二、金融数据处理

未完待续：

课程内容较多，请复制链接通过电脑学习，获得最佳学习效果。

 http://datacademy.io/lesson/187
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