基于爬山算法的改进与混合算法优化

2019 年 6 月 20 日 人工智能头条

基于爬山算法的改进与混合算法优化


爬山算法是一种启发式算法,具有局部搜索最优解或最优近似解的良好性能,在物流配送、路径规划等物流调度方面被广泛使用。

本文从传统的爬山算法引入,进而提出了一种具有适应预设边表的爬图山算法,以便该算法能够更加适应具有固定的边集合的预设道路,从而在约束条件下取到局部最优解。

本文还结合 Dijkstra Algorithm 进一步提出混合算法 HCDA。

关键词:爬山算法;最短路径;Dijkstra Algorithm;算法优化;混合算法

阅读本文的收获:

  1. 能理解并掌握爬山算法与 Dijkstra Algorithm 的原理及基本实现;

  2. 基于爬山算法改进的适应具有预设边表的爬图山算法;

  3. 基于爬山算法与 Dijkstra Algorithm 结合的混合算法 HCDA。

扫码订阅

登录查看更多
1

相关内容

在数学和计算机科学之中,算法(Algorithm)为一个计算的具体步骤,常用于计算、数据处理和自动推理。精确而言,算法是一个表示为有限长列表的有效方法。算法应包含清晰定义的指令用于计算函数。 来自维基百科: 算法
【经典书】机器学习:贝叶斯和优化方法,1075页pdf
专知会员服务
393+阅读 · 2020年6月8日
【硬核书】可扩展机器学习:并行分布式方法
专知会员服务
81+阅读 · 2020年5月23日
基于视觉的三维重建关键技术研究综述
专知会员服务
154+阅读 · 2020年5月1日
【泡泡图灵智库】基于线段引导的直接视觉里程计算法
泡泡机器人SLAM
3+阅读 · 2018年8月19日
干货!一文读懂行人检测算法
全球人工智能
11+阅读 · 2018年5月31日
YOLO算法的原理与实现
机器学习研究会
42+阅读 · 2018年1月19日
【推荐系统】详解基于内容的推荐算法
产业智能官
23+阅读 · 2018年1月11日
基于机器学习方法的POI品类推荐算法
全球人工智能
3+阅读 · 2017年11月22日
绝对干货 | 随机梯度下降算法综述
菜鸟的机器学习
14+阅读 · 2017年10月30日
人工神经网络算法及其简易R实现
R语言中文社区
18+阅读 · 2017年8月5日
精品公开课 | 随机梯度下降算法综述
七月在线实验室
13+阅读 · 2017年7月11日
干货 | 目标识别算法的进展
计算机视觉战队
17+阅读 · 2017年6月29日
Meta-Learning with Implicit Gradients
Arxiv
13+阅读 · 2019年9月10日
Arxiv
7+阅读 · 2018年12月26日
Arxiv
3+阅读 · 2018年10月5日
Arxiv
7+阅读 · 2018年5月23日
VIP会员
相关资讯
【泡泡图灵智库】基于线段引导的直接视觉里程计算法
泡泡机器人SLAM
3+阅读 · 2018年8月19日
干货!一文读懂行人检测算法
全球人工智能
11+阅读 · 2018年5月31日
YOLO算法的原理与实现
机器学习研究会
42+阅读 · 2018年1月19日
【推荐系统】详解基于内容的推荐算法
产业智能官
23+阅读 · 2018年1月11日
基于机器学习方法的POI品类推荐算法
全球人工智能
3+阅读 · 2017年11月22日
绝对干货 | 随机梯度下降算法综述
菜鸟的机器学习
14+阅读 · 2017年10月30日
人工神经网络算法及其简易R实现
R语言中文社区
18+阅读 · 2017年8月5日
精品公开课 | 随机梯度下降算法综述
七月在线实验室
13+阅读 · 2017年7月11日
干货 | 目标识别算法的进展
计算机视觉战队
17+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员