编程圈一直都流传着一个段子:一流程序员靠数学,二流程序员靠算法,末端程序员靠百度,低端看高端就是黑魔法。
懂的人其实都知道,这不是段子,其实就是程序员的真实写照。
想一想,我们日常学习、求职、工作中的场景,你一定因为数学发愁过,
甚至被别人说:干啥也不行。
1)做算法优化时,只能现搬书里的算法,遇到不一样的问题,就不会了。
2)面试一旦涉及到算法和数据结构,如果数学不行,面试基本就凉凉了。
3)算法题还要逻辑思维、数学思维!图形学还要算矩阵算法证明还要会基本的证明!后来发现各种东西还要概率论,还要推收敛!近似还要知道泰勒展开!
4)一个需求,我写10行代码,别人一行就搞定了,而且还知道这个算法空间与时间复杂度!
5)想学习人工智能,结果发现都是数学,如果不会,入门的机会都没有。
每个程序员的困境都不尽相同,但是都可以归纳成一句话:
其实,只是我们努力错了方向
:我们在初学编程时,都过分关注代码,而忽略了其底层逻辑,而所有的程序设计,其核心原理都是数学.
相信我,这里的问题,90%的程序员都遇见过,你从来不是一个人,只不过你和他们一样,从未重视过而已。
你可能想知道——
既然数学很重要,我该如何学习呢?
关于程序员学习数学,我不建议你把将大学的相关书籍拿出来啃一遍,耗费大量时间不说,关键是跟实际应用无法结合,学了还是不会用!
我们在了解新技术时,通常会分成三个阶段
:
第一阶段是,
怎么用
;
第二阶段是,
原理是什么
;第三阶段是,
为什么是这样
。
学数学也是这样,也有这样三个阶段,先用起来,了解原理,再知道为什么这么做。
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