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今天来聊聊高通新发布的全新一代骁龙 8 移动平台。
骁龙作为新独立出来的品牌,在 Logo 上面已经直接去掉了 Qualcomm 的前缀,只剩下大大的 Snapdragon。命名上放弃了之前三位数字的编号,我猜测逻辑可能是这样:
第一,骁龙这个品牌除了手机 SoC 之外,还有 PC、XR 等产品线,他们可能希望用一套命名方式来统一这几条业务;
第二,在 SoC 的内部的各个组件,都是有着独立命名与独立编号的。比如 CPU 有 Kyro 680,ISP 有 Spectra 580 等,GPU 则还有另一个名字……哪怕是同一年的产品,它们编号都不一样。但是今年,这些组件的名字都已经不编号,而是统一跟着代际来走。
所以之后你看到“8”这个数字,以及金色的配色,那就代表它是骁龙的旗舰平台,支持旗舰级体验;而后面的 Generation,代表了它的代际。
基本信息
首先一些基本信息,今年的骁龙 8 采用三星 4nm 制程工艺,搭载 X65 调制解调器以及射频前端,下行速率则首次达到了 10Gbps,上行 3.5Gbps,且支持 3GPP R16 的标准。
CPU 方面依然是 1+3+4 的架构,超大核升级为 3.0GHz 主频的 Cortex-X2,中核和小核分别为 A710 和 A510。相比骁龙 888,官方称其性能提升 20%,功耗降低 30%。GPU 方面,Adreno 的图形渲染速度提升了 30%,而功耗则降低 25%。
值得一提的是,高通今年还专门为这颗 GPU 给了一个独立控制面板,可以调节 GPU 的模式、参数,并且还能更新显卡驱动,这给人有种 GeForce Expierence 的味道啊!
游戏
游戏方面,今年的 Snapdragon Elite Gaming 已支持 50 多个特性。去年加入的 VRS(可变分辨率渲染)今年升级为了 VRS Pro,开发者可以自行定义游戏画面中的重要元素,从而把更多的计算资源向重要元素倾斜。而像天空、地面、树叶这些不那么重要的元素,就可通过降低分辨率来渲染“偷”回一些能耗。
此外,今年另一个新特性叫 Frame Motion Engine(图像运动引擎),官方称可利用历史帧数据和运动估计算法让游戏在不增加功耗的情况下,渲染出更高的帧数。
影像
影像方面。今年的骁龙 8 依然沿用了去年的 3 ISP 架构,不过从之前的 14-bit 升级到了 18-bit,也就是说,我们拍照可以直接导出 18-bit 的 RAW,而支持 18-bit 的 ISP 可以让色彩过度更平滑,理论上动态范围可以增加 4 挡。
今年的 ISP 每秒钟可处理的像素数为 32 亿,支持拍摄 8K、HDR10+ 的视频。正常的 8K 视频,每帧需要捕获 3300 万像素,现在的 ISP 可处理的数据量则远高于 3300 万,所以在拍视频的时候,你的防抖裁切可以裁得更少,甚至不裁,因为 ISP 可以让 CMOS 的所有像素全部工作,来为整个 7680*4320 的 8K 画面做 EIS 防抖。
夜景模式目前主流方式是做堆栈,先捕获几张欠曝的照片然后合成一张明亮、低噪点的照片。此前,堆栈数量最多为 6 张,而骁龙 8 可以支持最多 30 张合成。
另外,高通还与徕卡达成了合作,未来的骁龙 8 平台将支持 Leitz Looks 模式。想象一下,明年的大家都可以套个徕卡滤镜拍张照,这样出来的照片一定能在朋友圈收获整齐的四条评论:毒!德味!大师!学习啦!
AI
最后来说说 AI 的应用。硬件上,官方表示 Hexagon 张量加速器的性能相比上代翻了一倍,并且共享内存也翻了一倍。有了大内存之后,我们就可以载入一个完整的神经网络,再也不需要分块了。
此外,骁龙 8 传感器中枢 Sensing Hub 里也加入了一个新的低功耗 AI 子系统,甚至配有一个专用的 ISP,这也是骁龙 8 上第 4 个独立的 ISP。这个 ISP 一直保持开启状态,配合 AI 子系统,让你的手机可以在息屏状态下一直启用某个前置摄像头来持续追踪你的脸,当摄像头发现你在看它时,它就会在熄屏状态下直接解锁,而你移开视线,它就会重新锁屏。
此外,在地铁上如果摄像头发现有人在越过你的肩膀偷看你的屏幕,它会自动息屏,或者隐藏掉敏感的通知信息。而这个功能如果和后置摄像头联动,甚至可以有「息屏扫码」这种功能。期不期待?
总结
在以往,AI 大部分的应用都是集中在影像领域,而看了今年高通的发布会你会发现,人工智能的影子开始分布各个领域。
在游戏领域,AI 可以用来做防作弊检测、做超分辨率;
在通信上,AI 可以检测你的手是否握在天线上,来实时来调整天线的阻抗匹配;
甚至,AI 还可以帮你用神经网络识别出哪些通知是有用的,哪些是互联网流氓推给你的垃圾信息……
今年高通花了很大的篇幅讲了 AI 的各种应用,包括他们给开发者的神经网络处理 SDK。并且高通还宣布将和 Google Cloud 合作,把谷歌 Vertex AI NAS 引入了骁龙平台里。
通过这些现象我们也似乎可以看到一个趋势,以往说到移动 SoC,我们关注重点往往是在CPU、GPU 这种传统 AP 性能的提升,但在以后,AI 可能取而代之,成为下一个时代的关键词。
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