还不会复现Node2vec的进

为什么要学图神经网络（GNN）？（选了这个方向还能咋地） 说点正经的。

为什么要学图神经网络

提高就业竞争力

图神经网络应用领域广泛：电子商务、金融风控、推荐系统

许多实际应用场景中的数据是从非欧式空间生成的，如何将深度学习方法应用在图数据。

Node2vec是GNN图游走类算法中非常重要的一种，也是图神经网络算法工程师面试必备的知识点。

发论文

在近年的各大顶级学术会议上，与图神经网络有关的论文占据了相当可观的份额（NIPS140 KDD79）。

掌握论文学习能力，论文科研写作逻辑，算法模型思想，模型比较，实验设计，高效学习，有条理梳理图神经网络知识体系。

点击查看大图

怎么快速掌握图神经网络

学习图神经网络的第一步，一定要学Node2vec，Node2vec图神经网络最著名的模型之一。

针对各位同学的学习需求，推荐大家学习深度之眼研发的论文解读课程：复现NLP 图神经网络系列论文课之——《Node2vec：图神经网络最著名的模型之一》3天手把手教你复现论文，掌握GNN！

👇购课二维码👇

购课后添加小享班主任

👉进答疑群接收上课通知👈

课程精华概览

baseline论文学习路径

系统了解图神经网络技术演化路径及发展历史

Trans系列算法模型讲解对比和总结

扫码购买复现NLP 图神经网络系列论文课之——《Node2vec：图神经网络最著名的模型之一》3天手把手教你复现论文，掌握GNN！

购课后添加小享班主任

👉进答疑群接收上课通知👈

NLP paper会员完整版

论文解读专题介绍

全系列论文解读NLP paper会员课

扫码购买直播课后添加

小享班主任咨询购买