科技圈 | AI顶尖女性学者是如何炼成的

她是 AMiner 学术数据在全球范围内遴选出的人工智能学科最具活力的顶级学者之一，是 AI 2000 年度人机交互领域“最具影响力学者”，也是唯一摘取 AI 2000 领域榜首桂冠的女性学者。

在过去的十年中，她入选 184 篇论文，被引用 9894 次，在 2022 年人工智能全球最具影响力学者榜单中人机交互以及新增的虚拟现实领域双排名第一。

她是来自美国佐治亚理工学院的女性学者 Munmun De Choudhury。

Munmun De Choudhury 目前是佐治亚理工学院人机交互学院的副教授。她的研究领域主要在计算社会科学，包含对社会行为者的理解、行为者之间的互动，以及这些互动对于社会整体的影响。

在她其中一篇高引论文中，Munmun 通过分析 Reddit 网站半匿名互助社区的数据，研究哪些人群会经历心理疾病到自杀意念的转变，弥补了自杀行为背后动因的研究。他们开发语言和交互方法，以及基于倾向得分匹配的统计方法，用来在预测和识别未来可能有自杀意念的个体。

作为佐治亚理工学院交互计算学院的副教授，佐治亚理工学院图形和可视化中心（GVU）、人与技术研究所（IPaT）和机器学习中心（ML@GT）的成员，她一直专注于对计算机科学和社会科学交叉领域的研究。在十余年的科研生涯中，她基于大规模社交数据与机器学习技术，通过开发各种算法，从技术出发探索社会生活相关的基本问题，为了解人行为和心理做出巨大贡献。

2013 年她带头开展了一个新研究项目，采用了高度跨学科合作的方式，涉及超过 10 个学科的 150 名合著者，将社交媒体定位为既是一种了解人们心理健康的方式，同时也是改善和治疗心理健康的方式。这一项目获得了国际上多个领域内组织和机构的支持。在她后期发表的论文中也提到，这项研究开创性地将社交媒体的数据应用于心理健康研究中，现在也成为学术界和从业者热衷探讨的研究方向。

同时她也在佐治亚理工学院创立了社会福利实验室（SocWeb Lab），将社会计算、机器学习和自然语言分析等技术与社会和行为科学（如心理学、社会学、精神病学、医学和公共卫生）的理论相结合，通过研究分析社交媒体中的数据，获取大数据驱动管理和决策方式，开发机制完善技术来改善人们心理健康等方面的问题。

2014 年到佐治亚理工学院之前，她曾在 2011 - 2013 年期间在雷德蒙德微软研究院的 neXus 小组担任博士后研究员。并于 2011 年在坦佩的亚利桑那州立大学计算机科学系获得博士学位。

男多女少的学者性别分布

在由清华大学计算机系 AMiner 团队联合智谱AI、清华—中国工程科技知识中心知识智能联合研究中心共同发布的《人工智能全球最具影响力学者榜单》（简称“AI 2000”）中，上榜学者整体呈现男多女少特征。男性学者在人工智能各领域中均占多数，女性学者占少数。女性占比最高的人机交互领域，女性学者比例也仅占 37.4%，另外只有知识工程和可视化两个领域，女性学者占比超过了 15%，而其他剩余领域占比均为 10% 以下。

Munmun De Choudhury 作为近十年人工智能领域人机交互以及虚拟现实领域双排名第一“最具影响力学者”，在 2021 年获得了 ACM-W 新星奖。她也获得过  ACM 和 AAAI 的 13 篇最佳论文和荣誉奖论文奖、2019 年复杂系统初级科学奖以及 Mozilla、Microsoft、Facebook 和 Yahoo! 等机构的奖项。在这位 AI 领军女性学者的鼓舞下，期待更多女性学者出现在科技之巅！

信息来源：

http://www.munmund.net/

https://static.aminer.cn/misc/pdf/AI200022.pdf

https://women.acm.org/acm-w-rising-star-award-recipient-munmun-de-choudhury/

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