《人工智能发展报告2020》,清华人工智能研究院等，235页pdf

近日，清华大学人工智能研究院、清华 - 中国工程院知识智能联合研究中心联合发布了《人工智能发展报告 2020》。不仅从人才现状、技术趋势和技术影响力等方面展示了过去十年人工智能的最新进展，而且汇总分析了全球主要国家人工智能战略支持政策，以及各国人才储备和专利申请情况。

过去十年里，人工智能从实验室走向产业化生产，重塑传统行业模式、引领未来的价值已经凸显，并为全球经济和社会活动做出了不容忽视的贡献。当前全球人工智能浪潮汹涌，各国学者正努力实现人工智能从感知到认知的跨越，使之具有推理、可解释性、认知性。未来十年，人工智能技术将实现从感知智能到认知智能的新突破。

近日，清华大学人工智能研究院、清华 - 中国工程院知识智能联合研究中心联合发布了《人工智能发展报告 2020》。

该报告基于清华大学唐杰教授团队自主研发的 “科技情报大数据挖掘与服务平台”（简称 AMiner）平台，根据 2011-2020 年期间人工智能领域的顶级期刊和会议（共计 44 个）所收录的全部论文和专利数据，全面展现了人工智能发展至今所获得的重大科研进展、成果产出以及科研热点。该报告不仅从人才现状、技术趋势和技术影响力等方面展示了过去十年人工智能的最新进展，而且汇总分析了全球主要国家人工智能战略支持政策，以及各国人才储备和专利申请情况。该报告匠心独具，将知识图谱与自然语言处理、可视化、文献计量学等技术手段相结合，分析得到人工智能及其子领域的技术研究热点和发展趋势方向，高层次人才特征。此外，基于 Gartner 技术成熟度曲线，该报告还深入探讨了人工智能的未来发展蓝图，提出理论、技术和应用方面的重大变化与挑战，以及如何赋能其他产业发展等重要议题。

科技情报大数据挖掘与服务系统平台 AMiner 评选出过去十年十大 AI 研究热点，分别为：深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。
过去十年有 5 位人工智能领域学者获得图灵奖殊荣，分别是在计算理论做出重要贡献的 Leslie Valiant ，通过概率和因果推理促进人工智能发展的 Judea Pearl，以及在深度神经网络概念和工程上做出重大突破的 Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton 和 Yann LeCun。
过去十年人工智能国际顶刊顶会的最佳论文奖项较多授予的领域是计算理论、安全与隐私和机器学习。
人工智能不同子领域论文的最高引用量量级跨度很大。最高引用量前十的论文研究主题以机器学习为首，其次是计算机视觉领域研究，二者的论文引用率均达到 25 万次以上。
中国在自然语言处理、芯片技术、机器学习、信息检索与挖掘等 10 多个 AI 子领域的科研产出水平都紧随美国之后，居于世界前列；在多媒体与物联网领域的论文产出量超过美国，居于全球第一；而在人机交互、知识工程、机器人、计算机图形、计算理论领域，中国还需努力追赶。
全球范围内，美国 AI 高层次学者的数量最多，占比 62.2%，是第二位国家（中国）AI 高层次学者数量的 6 倍以上。
清华大学是唯一入选全球人工智能领域高层次学者数量 TOP10 的中国机构。
国内人工智能领域高层次人才主要分布在京津冀、长三角和珠三角地区。四成以上的 AI 高层次人才集聚在北京。
过去十年全球人工智能专利申请量 521264。中国专利申请量为 389571，位居世界第一，占全球总量的 74.7%，是排名第二的美国专利申请量的 8.2 倍。
人工智能未来重点发展的技术方向包括：强化学习、神经形态硬件、知识图谱、智能机器人、可解释性 AI、数字伦理、知识指导的自然语言处理等。