心理健康众包系统的分析、建模与设计

项目名称： 心理健康众包系统的分析、建模与设计

项目编号： No.71402157

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 管理科学

项目作者： 张清鹏

作者单位： 香港城市大学深圳研究院

项目金额： 23万元

中文摘要： 如何利用大数据切实有效地提高人民心理健康水平是我国公共卫生工作中迫切需要解决的问题。众包系统提供给用户交流互助的平台，在心理健康领域得到了大规模应用。针对用户对众包的依赖性和其交流互助行为的复杂性，本课题提出基于三个主要心理健康众包系统的开源数据，构建多角度多层次的心理健康众包大数据，系统分析众包用户交流互助的行为并寻找最优的众包模式。本课题拟首先应用语义网技术将众包数据与语义网关联开放数据有机结合，构建包含丰富语义信息和多种社会关系的“语义-帖子-社会”三层语义社会网络，基于社会学的相关理论与假设，对语义社会网络各个层面和整体进行系统的定量分析并建模仿真。然后应用语义信息研究用户患病和治愈过程中的语言特征和社交行为的规律，并开发有效的测量与预测算法。最后，构建优化问题寻找最优的互动互助机制，从而开发出更优的众包系统设计，以提高用户交流互助的效率和众包系统整体的心理健康水平。

中文关键词： 社交网络；群体智能；数据库；人工智能；

英文摘要： How to use big data to effectively improve the mental health standard of people is a crucial need for the public health work in China. Crowdsourcing systems provide a platform for Web users to communicate and mutually help each other, and have been succes

英文关键词： Social Networks；Collective Intelligence；Database；Artificial Intelligence；