入门最佳！MIT发布最新深度学习导论课，9大主题3大实践（视频+代码）

MIT官方座右铭是“Mens et Manus”：理论、实践两手抓，两手都要硬。MIT的课程设置也秉承了动脑更要动手的原则，具有很高的实操性。

6.S191：深入”深度学习“是MIT正式提供的入门课程，已在其课程网站上开源。

该课程共9课时，全免费。包括一系列关于神经网络基础知识的基础讲座及其在序列建模、计算机视觉、生成模型和强化学习中的应用。

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20190303

课程视频截图

课程简介

理论部分主要是线下讲座。MIT将线下讲座录制成视频并放在了YouTube上，供大家随意观看。

讲座内容会从神经网络的基础知识开始，然后讲到完全连接的网络和反向传播算法; 再到通过循环和卷积神经网络，生成模型和深度强化学习的旅程; 并探索现代深度学习研究不断扩大的前沿等等。

而实践部分，MIT设计了三个开源、交互的TensorFlow软件lab，涵盖了TensorFlow的基础知识。例如，用于音乐生成的复现神经网络模型、计算机视觉、消除偏见的面部识别系统和深度强化学习。

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