GitHub：人群计数最全资料集锦

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GitHub：人群计数最全资料集锦

2020 年 10 月 15 日 CVer

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重磅干货，第一时间送达

作者：gjy3035 | 编辑：Amusi

前言

CVer 陆续分享了GitHub上优质的AI/CV资料集锦，如图像分类、目标检测、语义分割等，之前的分享详见文末。很多同学反映这个系列很棒，因此系列将继续更新。

本文将分享的内容是：人群计数（Crowd Counting）最新资料合集。

Crowd Counting

注：文末附人群计数微信交流群，欢迎加入学习

awesome-crowd-counting

项目作者：gjy303

Star数量：1300

Commit数量：442

https://github.com/gjy3035/Awesome-Crowd-Counting

该项目主要包含以下内容：

代码
数据集
论文
排行榜

其中每个部分介绍的都非常详细，比如一个论文，会相应介绍其论文链接和相应的开源代码。

代码

原作者 Junyu Gao 开源了一个基于PyTorch的人群计数框架：Crowd Counting Code Framework，缩写为 C^3 Framework。该库可以在多种主流数据集上测试，提供很棒的baselines。

https://github.com/gjy3035/C-3-Framework

数据集

系统整理了非常多的数据集，并都提供了下载链接，整理的很用心。比如NWPU-Crowd、JHU-CROWD++等。

论文

论文分arXiv上的论文和已发表的顶会/顶刊论文（如CVPR、AAAI、T-PAMI、WACV、ACCV、TIP、ECCV和IJCAI等）

arXiv上的论文

2020顶会/顶刊论文

2019 顶会/顶刊论文

2018 顶会/顶刊论文

注：还有2017、2016、2015及以后的论文，此处省略

排行榜

排行榜：不同数据集上不同算法的实验结果。

NWPU 数据集

ShanghaiTech Part A 数据集

ShanghaiTech Part B 数据集

还有在UCF-QNRF、WorldExpo'10 等数据集上的排名，此处省略介绍。

侃侃

本项目包含的人群计数论文、开源项目相当多，十分推荐学习！

https://github.com/gjy3035/Awesome-Crowd-Counting

资料下载

在CVer公众号后台回复：人群计数，即可下载访问最全的人群计数论文、开源项目等资料。

另外强烈推荐阅读，Amusi 整理过的最全资料系列如下：

下载2

后台回复：CVPR2020，即可下载代码开源的论文合集

后台回复：ECCV2020，即可下载代码开源的论文合集

重磅！CVer-人群计数 微信交流群已成立

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同时也可申请加入CVer大群和细分方向技术群，细分方向已涵盖：目标检测、图像分割、目标跟踪、人脸检测&识别、OCR、姿态估计、超分辨率、SLAM、医疗影像、Re-ID、GAN、NAS、深度估计、自动驾驶、强化学习、车道线检测、模型剪枝&压缩、去噪、去雾、去雨、风格迁移、遥感图像、行为识别、视频理解、图像融合、图像检索、论文投稿&交流、PyTorch和TensorFlow等群。

一定要备注：研究方向+地点+学校/公司+昵称（如人群计数+上海+上交+卡卡），根据格式备注，可更快被通过且邀请进群