GitHub：超分辨率最全资料集锦

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GitHub：超分辨率最全资料集锦

2020 年 10 月 17 日 CVer

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重磅干货，第一时间送达

作者：ChaofWang | 编辑：Amusi

注：本文已由原作者授权发表

前言

CVer 陆续分享了GitHub上优质的AI/CV资料集锦，如图像分类、目标检测、语义分割等，之前的分享详见文末。很多同学反映这个系列很棒，因此系列将继续更新。

本文将分享的内容是：超分辨率（Super Resolution，SR）最全资料合集，涵盖了SISR、VSR等。

一张图看懂超分辨率SR作用

注：文末附超分辨率SR微信交流群，欢迎加入学习

Awesome-Super-Resolution

项目作者：ChaofWang

Star数量：636

Commit数量：120

https://github.com/ChaofWang/Awesome-Super-Resolution

该项目主要包含以下内容：

最佳论文库/项目列表
数据集
论文：非深度学习方法、深度学习方法（2014-2020）
workshop论文
综述

其中每个部分介绍的都非常详细，比如一个论文，会相应介绍其论文链接和相应的开源代码。

最佳论文库

这里算是致敬！github上其实有很多不错的超分辨率SR合集项目，比如：

Single-Image-Super-Resolution
Super-Resolution.Benckmark
Video-Super-Resolution
VideoSuperResolution
Awesome Super-Resolution
Awesome-LF-Image-SR
Awesome-Stereo-Image-SR
AI-video-enhance

最佳项目库

不少顶会上的SR论文都是基于下面的优秀开源项目所开发的，

数据集

系统性整理了非常多的数据集，并都提供了下载链接，整理的很用心。比如Set14、BSD100和Urban100等。

论文：深度学习方法（2014-2020）

2014-2016

2017

2018 部分论文如下：

2019 部分论文如下：

2020 部分论文如下：

AAAI 2020、CVPR 2020、ECCV 2020、NeurIPS 2020和最新的SR论文都包含了

综述

[1] Deep Learning for Single Image Super-Resolution: A Brief Review. arxiv, 2018. paper

[2] A Deep Journey into Super-resolution: A survey. arxiv, 2019.paper

[3] Deep learning for image super-resolution: A survey. arXiv preprint arXiv:1902.06068.paper

[4] Video Super Resolution Based on Deep Learning: A comprehensive survey. arXiv preprint arXiv:2007.12928.paper

侃侃

本项目包含的超分辨率SR论文、开源项目相当多，十分推荐学习！

https://github.com/ChaofWang/Awesome-Super-Resolution

资料下载

在CVer公众号后台回复：超分辨率，即可下载访问最全的超分辨率SR论文、开源项目等资料。

另外强烈推荐阅读，Amusi 整理过的最全资料系列如下：

下载2

后台回复：CVPR2020，即可下载代码开源的论文合集

后台回复：ECCV2020，即可下载代码开源的论文合集

重磅！CVer-超分辨率 微信交流群已成立

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同时也可申请加入CVer大群和细分方向技术群，细分方向已涵盖：目标检测、图像分割、目标跟踪、人脸检测&识别、OCR、姿态估计、超分辨率、SLAM、医疗影像、Re-ID、GAN、NAS、深度估计、自动驾驶、强化学习、车道线检测、模型剪枝&压缩、去噪、去雾、去雨、风格迁移、遥感图像、行为识别、视频理解、图像融合、图像检索、论文投稿&交流、PyTorch和TensorFlow等群。

一定要备注：研究方向+地点+学校/公司+昵称（如超分辨率+上海+上交+卡卡），根据格式备注，可更快被通过且邀请进群