10月11日，清华听脑科学与人工智能课程精彩继续 | 报名

►《脑科学与人工智能的对话：基础与前沿》系列课程将会在腾讯新闻客户端进行全程直播

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9月27日

《脑科学与人工智能对话：基础与前沿》首节课程

→ 鲁白 对话 洪小文 ←

一经推出，收到读者广泛好评！

腾讯直播在线人数超过12000人

课程现场座无虚席

趁热打铁，精彩继续！

10月11日

第二次课程

现已正式开放报名

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后续课程报名陆续开放，请持续关注

人工智能

人工智能是计算机对人脑功能进行模拟的一门学科。当今人工智能发展势头正猛，未来有望在全球多个行业和场景下得到广泛运用。似乎在一夜之间人工智能从虚无缥缈的幻想成为了现实。

脑科学  

脑科学作为现代生命科学的一个分支，在近年来得到了蓬勃发展。然而，长期以来脑科学人工智能是两门平行发展的学科，相互之间很少有交叉。

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课程介绍

此次系列课程由清华大学药学院鲁白教授和医学院宋森教授以及洪波教授共同发起。课程旨在介绍人工智能的基本内容及一些前沿领域的进展，并从脑认知的角度推动人工智能的科学普及。

课程将邀请人工智能企业界的各领军人士走进课堂，向学生介绍产业界最前沿的研究课题。在这门课上，听众将有机会了解人工智能研究人员和工业界领袖在各自擅长的领域与脑科学家就基本概念和时下热门话题的交叉对话。

课程安排

9月27日  课程介绍和导论

主讲人：鲁白（清华大学教授）

洪小文（微软全球资深副总裁、亚太研发集团主席、亚洲研究院院长）

 

· 10月11日  视觉、图像识别、人脸识别

主讲人：孙剑（Face++旷视科技首席科学家）

 

10月18日  旅游

主讲人：陈罡（蚂蜂窝旅行网联合创始人、CEO）

 

10月25日  语言、翻译、对话

主讲人：李航（华为诺亚方舟实验室主任）

 

11月1日  意义覆盖：人工智能新物种的演化逻辑与方法

主讲人：吴声（场景实验室创始人、造物学出品人）

 

11月8日  自动驾驶，无人车

主讲人：吴甘沙（驭势科技联合创始人、CEO）

 

11月15日  智能金融

主讲人： 焦可（智融集团CEO）

 

11月22日  语音、语言与教育

主讲人：胡郁（科大讯飞副总裁、研究院院长）

 

11月29日  人工智能和新一代信息与内容平台

主讲人：马维英（今日头条副总裁兼人工智能实验室负责人）

 

12月6日  互联网与人工智能

主讲人：张宏江（源码资本投资合伙人、前金山软件CEO）

 

12月13日  待定

 

12月20日  日常应用

主讲人：宋继强（英特尔中国研究院院长）

 

12月27日  大脑听觉信息处理

主讲人：王小勤（清华大学/约翰霍普金斯大学教授）

 

1月3日  脑-机交互

主讲人：洪波（清华大学医学院生物医学工程系研究员、博士生导师）

此次课程将在

腾讯新闻客户端

全程直播

在直播间的观众可以与演讲嘉宾进行现场互动

更有机会获得由吴声等人提供的签名图书

第二讲

视觉、图像识别、人脸识别

内容概要

计算机视觉是人工智能正在蓬勃发展的一个分支，旨在赋予机器可媲美人类的视觉能力。随着研究人员应用深度神经网络来帮助机器识别和理解现实世界的图像，计算机视觉在过去几年取得了巨大的进步。

如今的计算机在视觉识别上能够做到各种各样的事情：从图像搜索到无人驾驶、从刷脸支付到人脸（手机）解锁、从智能医学图像诊断到机器人导航避障，计算机视觉正在成为人工智能最火热的细分领域之一。

我们还有哪些没解决的问题？相关应用前景如何？本节课主要讲述图像识别领域的发展和现状、列举一些标志性应用的例子、探讨目前依然面临的挑战、神经科学的关系及可能的交叉前景。

课程介绍主讲人

宋 森

清华大学终生副教授

课程导论主讲人

孙 剑

旷视科技（Face++）首席科学家、旷世研究院院长

课程详细信息

上课时间

2017年10月11日，19:20 - 21:00

上课地点

清华大学

（上课地点另行通知）

如何参与

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第一期·主讲人

孙剑

旷视科技(Face++)担任首席科学家、旷世研究院院长

孙剑博士目前在旷视科技（Face++）担任首席科学家、旷世研究院院长。2003年毕业于西安交通大学人工智能与机器人研究所，毕业后加入微软亚洲研究院（Microsoft Research Asia），任至首席研究员。

其主要研究方向是计算摄影学（computationalphotography），人脸识别（face recognition），和基于深度学习的图像理解（deep learning based imageunderstanding）。自2002年以来在CVPR，ICCV，ECCV，SIGGRAPH，PAMI五个顶级学术会议和期刊上发表学术论文100余篇，Google Scholar 引用 25,000余次，H-index达60，两次获得CVPR Best Paper Award（2009, 2016）。

孙剑博士于2010被美国权威技术期刊MIT Technology Review评选为“全球35岁以下杰出青年创新者”，带领的团队于2015年获得图像识别国际大赛五项冠军（ImageNet分类、检测和定位、MS COCO检测和分割），其团队开发出来的“深度残差网络”和“基于区域卷积神经网络的快速物体检测”技术目前被广泛应用在学术和工业界。

宋森

博士，清华大学医学院生物医学工程系、清华类脑研究中心及麦戈文脑研究中心，研究员、终生副教授、博士生导师。

13岁时（1991年）考入西安交通大学少年班。2002年获美国布兰戴斯大学神经学博士学位。毕业后在冷泉港实验室及麻省理工学院完成了博士后研究，2010年加入清华大学生物医学工程系。

主要从事计算神经科学和人工智能的跨界研究，有近二十年的工作经验和知识积累，对脑科学、深度学习算法和基因组学具有相当经验。其代表性工作包括对神经突触可塑性对精确放电时间的依赖性（STDP）的理论研究，对脑网络最小模块结构的研究。这些研究现在构成了类脑计算研究的重要理论基础。

其中，2000年在Nature Neuroscience杂志上发表的关于STDP的文章单篇引用1800余次。而2005年在PLos Biology上发表的脑网络最小模块结构相关研究也已被引用900余次。2005-2010年在麻省理工大学Sebastian Seung实验室博士后期间将深度学习算法运用到重构大脑连接图谱工作中，为深度学习算法早期成功案例，文章发表于Nature Communications。2012-2013年任微软亚洲研究院访问科学家，研发神经网络在图像分割与识别方面的应用，和张铮研究员一起，将注意力算法引入了神经网络，在NIPS上发表了名为注意力神经网络的文章。实验室学生团队在2017年Kaggle Datascience Bowl国际大赛中获得第一名，开发了依据CT影像的肺癌预测算法。

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