慧眼识「鲸」,36氪助力和鲸进入资本视野

2022 年 3 月 23 日 36氪

36氪带领ToB企业走出市场视野的“盲区”,走到资本舞台的聚光灯下。

来源|36Kr Today(ID:gh_81fc41907394)


近年来,国家多措并举推动工业互联网创新发展走深向实。如今,工业互联网已经成为促进工业转型升级、推动经济高质量发展的重要力量。而Tob企业毋庸置疑是推动工业互联网、发展数字经济的主力军,是第四次工业革命的重要基石,也是我国制造业数字化转型升级、实现高质量发展的关键驱动。
然而,大量的中国Tob企业却囿于如何被看到——被投资机构看到、被C端大众看到。恒业资本曾经统计,美国ToC与ToB板块基本持平,而在ToB人群规模是美国5-8倍的中国,ToB领域占股投资额却不到2%,属于严重被低估的状态。随着ToC市场的红利消失、新兴技术的不断成熟,中国To B 市场是一个巨大的商业价值和业务价值洼地,具备万亿级的空间。
作为新经济服务平台,36氪的服务覆盖一家企业的全生命周期:从创业启蒙,资本对接,上市辅导,到上市后的市值管理与品牌管理,乃至获客、政企对接、企业出海等。凭借在新商业领域的头部影响力,36氪旨在带领ToB企业走出市场视野的“盲区”,走到资本舞台的聚光灯下。
当AI算法工程师和数据开发工程师为一个又一个产业做数字化升级时,却极少有人考虑为这些工程师解决工作效率低、团队合作难的问题。和鲸科技正在关注,它为数据人员搭建了数据科学平台,通过数据调用、算力调度、数据加工、报表设计、模型开发、成果追踪进行全流程的集成,帮助数据分析人员提高工作效率。
这是一件在数字化进程中更加基础建设层面的事情。
2012年,在母基金公司工作了1年的范向伟比其他人更深切地感受到了创投的魅力和能量。作为一名金融从业者,他清楚资本的流向往往蕴藏着下一个风口。科技便是其中之一。
于是,2012年底,范向伟毅然决然辞职,重返校园,学习一个与科技相关的专业——统计学。
创业种子的萌芽
在2014年的夏季达沃斯论坛开幕式上,中国国务院总理李克强表示,大力破除对个体和企业创新的种种束缚,形成“人人创新”、“万众创新”的新局面,中国发展就能再上新水平。一时间“大众创业、万众创新”成为了那个时代的最强音。在时代的感召、与早期工作经验的铺垫下,刚读了一个学期的范向伟就决心创业。
虽有满腔热血,但依旧充满困惑。“其实每个人很难把自己学的东西和自己能解决的问题联系起来,这是我内心一个很大的问号。所以我不停地在想,我学习统计学,在中国它到底能解决什么问题,”范向伟一直在找这方面的案例,也在寻找自己创业的方向。
2014年,中国互联网+时代拉开帷幕,一场信息化的战役正式打响。各种大数据,云算法,人工智能开始入驻人们的生活,36氪对于企业数字化方面的报道让范向伟心中的创业种子逐渐成形:“那时候,36氪是为数不多的高质量创投公众号,所以我格外关注里面的内容。我记得当时在36氪里面就能看到很多关于大数据应用、人工智能相关项目的创业报道。”这些报道对于范向伟来说,既让他对中国的创业环境充满信心,更让他清晰了自己的方向。
“就是人工智能、大数据领域了。
看到价值的伯乐
范向伟以前是学经济学的,加上之前的工作经验。对于如何写BP,范向伟是在行的。但怎么做产品,他完全是一个小白,用他自己的话说是一个“缺胳膊少腿”的状态。于是,找创业合伙人成了他的首要大事。
好在,上海交通大学是国内算法相关专业比较顶尖的高校之一。范向伟利用这一优势在学校里找起了创业合作伙伴:“那时候,我创办了一个大数据分析师俱乐部,通过在校内举办大数据开发比赛召集优秀的开发者。”就这样,范向伟找到了自己的创业合伙人,同时也慢慢形成了和鲸科技的前身——数据竞赛平台科赛网。
整个研一到研二的学期,范向伟的小团队一直在不断举办数据大赛。比赛内容也十分简单,就是怎么用大数据作为原材料进行APP开发或者算法开发。超乎意料的是,这一场场比赛帮助和鲸科技顺利完成了业务的冷启动,更深层次的价值被挖掘出来,和鲸获得了第一笔机构融资。
“一个关注我们比赛的用户找到我们,他觉得我们的项目很有趣,因为他是数据分析师出身,看到了我们这个项目的价值。”巧合的是,这位用户曾经在36氪投资部工作,负责对接投资机构。在她的帮助下,范向伟成功见了大概十几个投资人。其中就包括最终在2017年领投和鲸科技PreA轮融资的线性资本。
据范向伟回忆,此轮融资的关键在于遇到了「伯乐」——能够看到专业和深层价值的人和机构: “大部分的人都觉得我们做的事太小了,做大数据人才的比赛,仅仅是比赛,甚至有人觉得我们和婚庆公司没什么两样,都是办活动嘛。好一点的会觉得我们像大数据的NBA,做了一个专业数据人才联盟。”
「参赛者打造出来的产品」
拿到投资后的范向伟更加真切地感受到了创业的压力,他的心里只想着两件事:赚钱和做出有用的产品。
经过团队内部的多次讨论,想要产生收入,眼前最可行的办法就是继续办比赛。现在复盘走过的路,范向伟认为办比赛是一箭三雕,既产生收入、又聚拢人才,扩大社区影响力,最关键的是在比赛中打磨出了平台产品的雏形。
创业公司最怕的事情就是没有做出有用的东西,白忙一场。对此,范向伟始终有一个清晰的目标,他们产品的终极形态绝对不会只是比赛,它应该是一个工具,进而演变成一个平台。2016年至2017年,范向伟和他的小团队一边帮中国联通、华为、百度这样对科技人才极度重视的企业办比赛,一边在打磨自己的产品。无心插柳柳成荫,终于在2017年的下半年,和鲸的平台产品竟然在比赛中被打磨得初现雏形。“我们有一个比较好的先天条件,就是为了保证公平性,比赛中必须使用统一的开发环境,防止作弊。这就要求参赛者必须使用我们的工具和平台。”

* 2019大数据挑战赛,和鲸作为竞赛支持

当时的和鲸社区已经举办了50场比赛,聚集了5万+名数据人员,累计算法解决方案1000+项。
自此之后,和鲸的商业模式逐渐发生转变,从过去只能靠比赛获得收入,到开始有客户采购和鲸的平台产品。“我们的第一个客户就是清华大学,他们采购和鲸的平台来做全校的大数据专业教学,我觉得是一个很酷的应用场景。第二个客户是中国电信,它使用我们的平台做自身一个实验室的人工智能研发。”
跑通数据价值的 “最后一公里”
和鲸在做的事情看似是一个很小的切入点,实则蕴藏着巨大的价值。数据行业的完整链路是从数据原材料采集、数据原材料准备、数据商品生产到数据商品流通,最终是数据商品消费。
* 和鲸就是连接了数据到人的“最后一公里”,即数据商品生产和流通环节
“数据经过数据人员的加工成为对业务上有帮助的数据应用,并且对业务人员的消费使用进行迭代,这就是数据的‘最后一公里’。”范向伟做了一个有趣的比喻,每一个数据就好比一瓶可乐,生产可乐容易,但把他卖出去很难。和鲸在做的就是帮数据人员更高效地把数据应用“卖”给业务端。
目前,和鲸科技的重点产品是数据科学协同平台——ModelWhale,主要是为了帮助企业打通“数据协同、数据利用、业务落地、能力复用”的端到端流程,从而让数据变得有用处、有价值,同时实现人才和技术资产的积累,最终构建起“人才技能、技术落地、业务效益”三者的良性循环,进而支撑企业的数字化转型。
2019年,36氪报道了和鲸科技的数百万美元的A轮融资。今年2月,范向伟再次找到36氪,并带来了完成A+轮融资的好消息。回顾过去7年的创业经历,范向伟认为对和鲸科技这样早期团队的报道,聚焦了更多资本的目光,孕育了更多初创企业的可能:“不是每一颗种子都能够发芽,但是没有哪一颗种子能够离开阳光。”

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