当前,我国经济社会已经进入转型阶段,经济从高速增长阶段进入到高质量发展阶段。随着中央及各地不断推进落实数字经济及数字化转型政策,配合我国雄厚的产业发展基础和广阔市场空间,我国数字经济规模将不断提升。数字技术的成熟落地将会重构产业数字生态,推动数字经济成为我国经济发展新的动能及增长点,数字经济也必将会引领新一轮经济周期,成为经济发展的新引擎。

“十四五”新开局新定位,数字经济新发展格局逐步呈现

新型冠状病毒肺炎疫情(以下简称“疫情”)对全球经济造成严重冲击,中国是2020年唯一实现正增长的主要经济体,其中数字经济的蓬勃发展已成为经济稳步复苏的强有力支撑,根据中国信通院《中国数字经济发展白皮书(2020年)》数据显示,2019年,我国数字经济增加值达到35.8万亿元,占GDP比重达到36.2%,数字经济在国民经济中的地位进一步凸显。

2021年是“十四五”开局之年,2021年3月11日,十三届全国人大四次会议审议通过《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标纲要》,《纲要》提出“打造数字经济新优势。促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新模式,壮大经济发展新引擎”。在“十四五”乃至更长时期,数字经济在提高经济运行效率、培育新发展动能、畅通国内国际双循环方面将发挥越来越重要的作用,数字经济新发展格局开始逐步呈现。

疫情中迎来数字技术创新爆发期,数字经济凸显新比较优势

疫情下数字技术创新应用助力科学有效抗疫,不仅加速了产业数字化进程,更形成了平台经济、服务经济、共享经济等多元化的创新业态,有效推动了我国经济复苏以及高质量发展。一方面,疫情期间,数字技术成为我国防疫抗疫和维持社会生产生活的关键支撑,“大数据+网格化”、健康码等数字技术和应用精准助力科学疫情防控。另一方面,数字技术在个性化定制、柔性生产、数字孪生等智能制造和工业互联网应用等方面发挥重要作用,通过与产业经济深度融合,支撑线上办公、远程医疗、在线教育等新业态快速常态化、便捷化,助力企业复工复产,适应新常态下市场需求,为经济发展注入了新动能。

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来源:中国信通院CAICT

近日,中国信通院发布《中国数字经济发展白皮书(2020年)》,对我国各地区数字经济发展、各行业数字化转型、各领域发展亮点、数字经济政策体系等进行了深入分析。其中,数字经济测算方法被纳入G20(阿根廷)《数字经济测算工具箱》,测算结果被广泛引用。

当前,新一轮科技革命和产业变革席卷全球,数据价值化加速推进,数字技术与实体经济集成融合,产业数字化应用潜能迸发释放,新模式新业态全面变革,数据已成为数字经济发展的关键生产要素。从产业角度来看,我国已形成较为完整的数据供应链,在数据采集、数据标注、时序数据库管理、数据存储、商业智能处理、数据挖掘和分析、数据安全、数据交换等各环节形成了数据产业体系,数据管理和数据应用能力不断提升。

《白皮书》就我国各地区数字经济的发展情况进行了量化分析。从总量来看,江苏、浙江、上海、北京、福建、湖北、四川、河南、河北、安徽、湖南等省份数字经济增加值超过1万亿元;从占比来看,北京、上海数字经济在地区经济中占据主导地位,数字经济GDP占比已超过50%。

白皮书看点如下:

一、数字经济框架从“三化”扩展到“四化”:数字产业化、产业数字化、数字化治理、数据价值化;

二、我国数字经济规模不断扩张、贡献不断增强,2019年我国数字经济增加值规模达到35.8万亿元,占GDP比重达到36.2%;

三、我国数字经济结构持续优化,2019年数字产业化增加值达7.1万亿元,占GDP比重7.2%;产业数字化增加值达28.8万亿元,占GDP比重为29.0%;

四、数据成为数字经济发展的关键生产要素,数据价值化按照资源化、资产化、资本化三阶段加速推进。

数字化治理能力提升,数字政府建设加速推进政府治理从低效到高效、从被动到主动、从粗放到精准、从程序化反馈到快速灵活反应转变,新型智慧城市已经进入以人为本、成效导向、统筹集约、协同创新的新发展阶段,国家治理能力现代化水平得到了显著提升。

http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202104/t20210423_374626.htm

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日前,为推动数字经济健康蓬勃发展,赛迪区块链研究院发布了《区块链+数字经济发展白皮书》。该白皮书指出,在数字经济蓬勃发展的当下,区块链在推动数字经济创新发展方面潜力巨大,当前,已在农业、制造业、物流业、金融、民生等领域逐步应用,加速推动经济数字化转型。此外,白皮书对我国数字经济发展现状进行分析,探讨了区块链技术驱动数字经济发展的技术优势和理论依据,从实体经济、政府数字化治理、数字资产等方面详细解析了区块链如何赋能数字经济发展,并针对区块链驱动数字经济发展存在的挑战提出相关建议。

白皮书首先对区块链在数字经济各场景应用方面做了阐述。在区块链应用取得系列进展的同时,其赋能数字经济发展面临的挑战也不可忽视。目前来看,区块链技术安全性仍需提高;大规模落地推广也存诸多困难。

白皮书还提出,加快区块链核心技术创新、建立基于区块链的数字经济监管体系、加速推动应用落地和加强人才培养等建议以促区块链进一步发展迭代。建议加强区块链+数字经济专业人才培养:

一是要加大基础型数字经济、区块链人才培养,加快培育具有扎实技术理论知识和较高应用管理能力的复合型人才;

二是注重高端技术人才培养,与国外著名高校、科研机构、知名企业等联合培养区块链硕士、博士等高层次人才,推进中外合作人才培养和引进项目;

最后,鼓励实力雄厚的区块链企业、互联网企业和金融企业创办“企业大学”,根据市场需求和产业发展导向开展技术与管理培训,构建“企业-市场-产业”三位一体的区块链人才培养模式。

如今,数字经济已成为推动我国经济发展的关键引擎和新优势,《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》将建设数字中国作为独立篇章,意味着数字经济转型升级是我国未来10年经济发展的关键机会,数字经济将成为我国经济转型的核心组成。

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未来,智慧城市将从城市数字化发展到数字化城市,整个城市在数字领域形成“数字巨系统”。

近日,由国家工业信息安全发展研究中心、联想集团、中国产业互联网发展联盟、工业大数据分析与集成应用实验室共同编制的《依托智慧服务,共创新型智慧城市——智慧城市白皮书(2021年)》(以下简称“白皮书”)正式发布。本书提出一系列智慧城市建设的新理念、环境友好的新型智慧城市提供参考。

以发展实践拓展新型智慧城市内涵

新型智慧城市建设是进一步深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,结合我国城市发展实际,顺应信息化和城市发展趋势,主动适应经济发展新常态、培育新的增长点、增强发展新动能而提出的新型城市建设与发展方式。

习近平总书记2016年4月在网信工作座谈会上指出,“要以信息化推进国家治理体系和治理能力现代化,统筹发展电子政务,构建一体化在线服务平台,分级分类推进新型智慧城市建设”。2020年3月,习近平总书记赴浙江考察时指出,通过大数据、云计算、人工智能等手段推进城市治理现代化,大城市也可以变得更“聪明”。

白皮书对从2008年开始我国智慧城市发展经历的探索期、调整期、突破期、全面发展期等几个阶段进行了梳理,这些阶段智慧城市的服务对象、服务内容非常广泛,但核心主线是“利用新一代信息技术”提升城市服务质量。经过2020年的疫情冲击,智慧城市在实践中经受了考验,但也存在很大的进步空间。后疫情时期,智慧城市建设在创新协同、为民服务、数据共享、产业赋能、应急安全等方面都出现了新的发展导向。

白皮书指出,未来新型智慧城市或将呈现以下特点:“先进技术+全程服务”成为智慧城市的新抓手;“数字空间+现实空间”成为智慧城市的新落脚点;“普惠民生+生态和谐”成为智慧城市的新目标。

“端边网云智”架构助力优政、兴业、惠民创新

新型智慧城市的建设逻辑需从顶层入手,结合软硬件资源整合能力,为公众提供全生命周期一站式服务管理。白皮书从技术角度,将智慧城市的整体框架分为发展战略层、技术实施层和目标效用层三大层次。即新型智慧城市是以城市的战略定位、建设规划、措施保障、组织合作为指导规划,通过“端-边-网-云-智”的技术架构,实现管理高效、服务便民、产业发展、生态和谐的目标效用,达成新一代信息技术与城市现代化深度融合,迭代演进的新模式。

其中,“端-边-网-云-智”作为新型智慧城市的技术实施层,蕴含巨大的创新发展空间,有望成为我国智慧城市技术应用方向的重要创新成果。

端”即智能终端,负责采集、存储、传递数据,是智慧城市面向城市主体的智能化单元。

“边”即边缘计算,智能化时代海量数据的爆发式计算需求与应用低时延、灵活部署要求使得计算力下沉成为必然,边缘计算应运而生。

“网”即以5G为代表的数据传输的网络,是推动端、边、云协同工作的粘合剂。

“云”即云计算,基于网络实现异质设备间数据运算与共享的设备服务。

“智”即行业智能解决方案,面向智慧城市的不同细分场景,基于“端、边、网、云”四层结构,根据业务需求、行业知识及计算能力,支持不同层次的数据计算和分析互动的行业智能化方案。

智慧城市建设是内涵型城镇化发展的重要方面,包括社会管理智能化、国民经济信息化、环境维护自动化和生活服务便捷化等内容。管理高效、服务便民、产业发展、生态和谐等均是新型智慧城市发展的目标方向。

白皮书重点分析了文昌智能教育、延庆智慧能源、上海帝王蟹溯源等典型案例,展示了新型智慧城市在优政、兴业、惠民等方面取得的突出成效。据悉,联想凭借领先的IT运维服务经验和覆盖网络,智慧城市服务建设项目已在上海、江西、江苏、福建、湖北、海南、河北等全国多个省市落地,涉足绿色能源、社会治安管理、城市应急管理、智慧教育、智慧交通、食品安全以及智慧政务等多个细分场景。在白皮书编制过程中,联想为智慧城市建设运营实践和案例调研提供了支持。

新型智慧城市发展重心将从建设转到运营

白皮书也对智慧城市未来发展进行了预判,认为在未来新基建和新技术的融合过程中,城市治理或将逐渐完成由“管理型”向“服务型”的转变。智慧城市作为一项巨大的城市服务产品,需要重点提升居民对城市的归属感,提高城市生活品质,促进城市产业经济发展。智慧城市逐步走深向实,未来将重点在体制机制、发展思路、互动形式方面产生跃升。即将出现的变化将包括:治理思路改变——从“城市数字化”到“数字化城市”;阶段重点改变——从“建设智慧城市”到“运营智慧城市”;互动形式升级——从“人与人的联接”到“万物互联”。

白皮书推出之际正值“十四五”规划审议通过并正式发布,规划明确提出“以数字化助推城乡发展和治理模式创新,全面提高运行效率和宜居度。分级分类推进新型智慧城市建设,将物联网感知设施、通信系统等纳入公共基础设施统一规划建设,推进市政公用设施、建筑等物联网应用和智能化改造”。新型智慧城市建设即将进入新的阶段,该白皮书以真实案例剖析为基础,结合理论和架构研究,形成较为完整的智慧城市体系框架,勾勒出未来可能的发展路径,是新型智慧城市建设的重要参考之一。

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由工信部中国电子技术标准化研究院牵头编写的2020年《数字孪生应用白皮书》在中国国际高新技术成果交易会发布,作为新基建背景下的重要研究成果,该白皮书对当前我国数字孪生的技术热点、应用领域、产业情况和标准化进行了分析,同时收录了在智慧城市、智慧交通、智慧能源、智慧建筑、智能制造、智慧健康6大领域的31个应用案例。

此次白皮书重点考察了我国数字孪生应用的发展现状与趋势,并指出数字孪生将从以下六个应用层面推动我国经济社会的发展:

一是促进数字经济与实体经济融合,加快产业升级

二是贯通工业生产信息孤岛,释放数据价值

三是统筹协调系统内外部变化,实现资源能源优化配置

四是实现全要素数字化,推动新型智慧城市建设

五是优化城市设计布局,打造科学公共服务体系

六是基于医疗大数据合理分配医疗资源,提升公共健康保障效率

https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202011231431940763_1.pdf?1606214310000.pdf

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第四届世界智能大会在津召开期间,中国新一代人工智能发展战略研究院发布了《中国新一代人工智能科技产业发展报告•2020》和《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力指数•2020》。报告指出,中国人工智能科技产业发展已经步入融合产业部门主导的新阶段。人工智能和实体经济的深度融合正在成为驱动中国经济转型升级和可持续发展的动力源泉。

  据中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家、南开大学经济研究所所长刘刚介绍,作为第四次工业革命的引擎,人工智能技术属于典型的通用技术(General Purpose Technologies)。从前三次工业革命发生发展的历程看,通用技术只有与经济社会全球融合的条件下,才能成为带动经济长期发展的驱动力量。通用技术创新和产业化创造出前所未有的“关键生产要素”,例如,第一次工业革命的蒸汽机和第二次工业革命的电力。“关键生产要素”具有广泛的应用领域、低成本和无限供给的特征。当“关键生产要素”被广泛投入到现有产业,不断提高企业和产业的生产力水平,才能带来经济和社会的长期发展。例如,作为第二次工业革命通用技术的电力,从照明到生产流程的改造再到以电力为能源的生活用品的普及,在与经济社会融合的过程中,不仅带来了社会生产力的大幅跃升,而且改变了人类的生产和生活方式。

  第四工业革命的核心技术是包括互联网、物联网、大数据、云计算、区块链、5G和人工智能在内的新一代信息技术。新一代信息技术的产业化使“数据和计算”成为第四次工业革命的“关键生产要素”。数据是网络空间的所有存在物,是网络空间对物理和社会空间映射的产物。网络空间及其与物理和社会空间的互动和融合产生海量数据,大数据、云计算和区块链技术解决了数据的采集、整理、存储和分析。人工智能则实现了数据的精准匹配、仿真模拟和优化控制。作为新型基础设施建设的重要内容,5G保证了网络空间的发展和数据的瞬时传输。新一代信息技术的发展使“数据和计算”成为类似蒸汽机和电力一样的廉价投入品,为赋能和改造现有产业创造条件。

  作为通用技术,在人工智能科技产业的发展过程中,形成了两个主要产业部门:核心产业部门和融合产业部门。核心产业部门是指包括人工智能在内的新一代信息技术产业化过程中创造的新兴产业部门。核心产业部门产出“数据和计算”。而融合产业部门则是人工智能与实体经济融合发展过程中创造的产业部门,例如,智能制造、智能交通、新零售、新媒体和数字内容产业。融合产业部门把“数据和计算”作为投入品,产出则是我们日常生产和生活中的智能化产品。

  中国新一代人工智能发展战略研究院对人工智能科技产业的动态追踪研究表明,随着核心产业部门的发展和核心技术的成熟,面对新冠疫情的冲击和包括5G在内的新型基础设施建设步伐的加快,中国的人工智能科技产业开始步入融合产业部门主导的新发展阶段。

  首先,从797家中国人工智能骨干企业中的581家应用层企业的应用领域分布看,人工智能技术已经广泛分布在十八个应用领域。其中,企业技术集成与方案提供、智能机器人两个应用领域的企业数占比最高,分别为15.43%和9.66%。关键技术研发和应用平台、新媒体和数字内容、智能医疗、智能硬件、金融科技、智能商业和零售和智能制造领域企业数占比相对较高,分别为8.91%、8.91%、7.65%、7.03%、6.65%、6.52%、6.15%。智能农业的占比最低,仅为0.75%。企业技术集成与方案提供和关键技术研发及应用平台占比排名第一和第三位,说明在人工智能与实体经济的融合发展过程中,技术集成和应用方案提供发挥着至关重要的作用。而智能机器人企业数排名第二则说明制造业的智能化是人工智能发展的迫切需求。

  在581家人工智能样本企业中,可获得577家企业截至2019年底的融资数据。通过577家企业所属产业领域的融资额占比,可以看出哪些应用领域更受资本的青睐。从人工智能应用领域企业融资额的分布看,智慧零售、新媒体和数字内容、智慧金融类应用领域的融资额最高,占比分别为18.37%、15.96%和15.94%。除此以外,关键技术研发和应用平台、智慧交通、智能硬件融资额占比在5%以上,属于占比较高的应用领域。

  其次,人工智能基础和技术层企业通过与实体经济企业的协同,共同构建产业智能化创新生态,推动人工智能与实体经济的融合发展。其中,最为典型的是智能安防产业的发展。在传统安防产业智能化的过程中,围绕着视频数据结构化、智能终端和边缘计算在内的关键技术突破,形成了富有活力的产业创新生态系统。在智能制造、智能医疗、智能交通、金融科技和智能教育等领域,都出现了产业智能化创新生态系统。适合于特定产业领域智能化的创新生态系统建设,成为人工智能与实体经济深度融合发展的标志。

  第三,处于“极化”中的人工智能核心产业部门企业,通过与其他地区优势产业企业的合作,通过技术“扩散”,推动人工智能与实体经济的融合发展。该报告基于15家人工智能开放创新平台和4家计算机视觉独角兽公司的技术“扩散”数据分析表明,通过与其他地区优势产业的合作,共同推动人工智能与实体经济的融合发展。其中,电子信息制造业和汽车制造成为智能化发展的前沿产业。

  最后,传统产业的龙头企业,通过自主创新、技术引进和与核心技术企业合作的方式,转型升级为人工智能企业,成为推动人工智能与传统产业融合发展的主导者。报告基于50家非初始人工智能上市公司的分析表明,传统产业的龙头企业通过智能化转型,与掌握人工智能核心技术的企业共同构建产业创新生态系统,推动产业的智能化。从技术来源看,50家非初始人工智能上市公司主导的融合产业部门的技术来源,主要是核心产业部门的人工智能初创企业,占比为16%。其次是人工智能上市公司,例如,阿里巴巴和科大讯飞,占比为16%,排名第三和第四的分别是非初创人工智能技术公司和独角兽公司,占比为10%和7%。除了平台公司,人工智能初创企业和中小企业是产业智能化的重要技术来源方。

  在系统调查研究的基础上,报告发现,人工智能与实体经济的融合发展,不是简单的技术引进和集成,而是一系列互补性创新和专用技术体系的形成过程。因而,推动人工智能与实体经济融合发展需要创新思维。尤其是对后发地区而言,不能仅仅把工作的重心放在招商引资上,而应当重视通过培育和构建适宜当地产业智能化需求的产业创新生态系统和创新创业环境,通过互补性创新和专用性技术积累,才能通过人工智能与当地优势产业的融合发展过程中,不断提升区域企业和产业竞争力。

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近年来,人工智能成为推动社会经济发展的新动力之一,在提高社会生产效率、实现社会发展和经济转型等方面发挥重要作用。作为主导新一代产业变革的核心力量,人工智能在医疗方面展示出了新的应用方式,在深度融合中又催生出新业态。

从全球范围来看,目前人工智能医疗产业仍处于发展早期阶段,相比于传媒、零售、教育等领域来说,商业化程度偏低。但随着市场需求不断扩大,向专业化细分领域深化发展,加之各国宏观政策支持和技术进步等,人工智能医疗发展前景广阔。美国靠早期的政策拉动医疗信息化和人工智能辅助医院管理,积累了大量数据,具备先发优势,属于领先梯队,目前已在药物研发、医疗机器人、医学影像、辅助诊断等方面全方位布局。其他国家如英国、德国、加拿大、日本等国则紧随其后,各有侧重,各有所长。

中国作为新兴市场国家的领头羊,人工智能医疗始终保持高速发展态势。目前,我国人工智能医疗发展历经计算智能阶段,目前正处于从感知智能向认知智能过渡的发展阶段,不同细分领域的技术发展情况和落地应用成熟度有所不同。AI医学影像是人工智能在医疗领域应用最为广泛的场景,率先落地、率先应用、率先实现商业化。手术机器人、药物研发、精准医疗等领域已有部分落地应用,但因成本或技术原因,尚未实现规模化普及,未来增长空间较大。受2020年初新冠肺炎疫情影响,人工智能在公共卫生领域特别是传染病的预防与控制方面发挥重要作用,传染病大数据分析预警系统、疫情排查系统、智能测温机器人、消毒机器人、语音服务机器人等在战“疫”一线被广泛应用。本研究报告立足于产业发展基本面,并结合当前人工智能医疗的最新发展与应用趋势,对公共卫生、医院管理、医学影像、医疗机器人、药物研发、健康管理、精准医疗和医疗支付共八大主要细分领域进行深入研究与分析,分析各领域所处的不同发展阶段、发展特征与应用价值,并盘点市场主要参与者,力求描摹2020年互联网医疗行业发展的新风向。

中国的人工智能医疗在政府与社会各界的共同投入与支持下,面临政策、市场、技术、人才等多重因素叠加利好的重要发展机遇。项目组重点分析了中国人工智能医疗领域目前所具有的六大发展机遇:机遇一,顶层设计不断加码,产业发展政策环境持续优化;机遇二,市场增长迎来发力期,资方入局窗口已经打开;机遇三,市场需求日益旺盛,慢病管理等领域颇具增长空间;机遇四,新冠疫情的迫切需求为相关产业的发展打开了新局面;机遇五,5G、量子计算等新技术的增长为产业发展提供了新动能;机遇六,复合型人才厚度增加为产业厚积薄发创造新节点。

在行业发展重要机遇期,政府密集释放相关利好政策,推动科技成果转化,推动数据共享,持续完善行业标准规范体系。同时,“以患者为核心、切实满足医生临床工作需求”的核心理念正在逐渐成为行业共识,人工智能医疗产品正在向覆盖多病种、深入应用场景的方向发展。可以预见,人工智能医疗大规模落地应用的时代即将来临。

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该白皮书对大数据与实体经济融合发展情况进行了全景展现,报告显示我国大数据融合发展已具备技术、产业、应用和政策基础,大数据在制造业、农业、服务业等实体经济各领域应用不断深入,给经济社会带来的益处和价值日益显现。此外,白皮书还对大数据与实体经济融合发展机遇与挑战进行了深入分析,对推动我国大数据与实体经济融合创新发展提出了政策建议。

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中国大数据与实体经济融合发展白皮书.pdf
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德勤科技、传媒和电信行业联合推出《全球人工智能发展白皮书》。《全球人工智能发展白皮书》深入研究人工智能技术步入商业化阶段后,在全球各主要城市的创新融合应用概况,以及其将对金融、教育、数字政务、医疗、无人驾驶、零售、制造业、智慧城市等各行业带来的深刻变革。

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