入门人工智能该读哪些书？
《智能的本质》斯坦福、伯克利客座教授 30 年 AI 研究巅峰之作
《科学 + 遇见人工智能》李开复、张亚勤、张首晟等 20 余位科学家与投资人共同解读 AI 革命，机器学习教父 Tom Mitchell 力荐
《人工智能时代》从人工智能的历史、现状、未来，工业机器人、商业机器人、家用机器人、机器翻译、机器学习等人工智能应用领域依次介绍了人工智能发展前景。
《人工智能简史》跟着图灵、冯•诺依曼、香农、西蒙、纽维尔、麦卡锡、明斯基等人工智能的先驱们重走人工智能之路，站在前人的肩膀上，看人工智能的三生三世，鉴以往才能知未来。
《科技之巅》源自麻省理工学院的科技创新预言圣经 掌握未来数年全球科技发展趋势和商业化潜力。
《科技之巅 2》全球多领域 20 位行业专家深度解读强化学习、基因疗法 2.0、自动驾驶货车、量子计算等新科技新产业。
《数学之美（第 2 版）》浪潮之巅 文明之光 硅谷之谜 大学之路作者吴军博士作品 新版增加大数据和机器学习内容 文津图书奖获奖书 央视新闻推荐的学科敲门砖。
《技术的潜能》美国知名战略咨询管理专家马库斯教授力作！为非技术人士了解技术影响力而写的一本简明读本！
《深度学习》AI 圣经，深度学习领域奠基性的经典畅销书 特斯拉 CEO 埃隆·马斯克等国内外众多专家推荐！
《深度学习精要（基于 R 语言）》基于 R 语言实战, 使用无监督学习建立自动化的预测和分类模型
《TensorFlow 技术解析与实战》包揽 TensorFlow1.1 的新特性 人脸识别 语音识别 图像和语音相结合等热点一应俱全 李航 余凯等人工智能领域专家倾力推荐!
《TensorFlow 机器学习项目实战》第二代机器学习实战指南，提供深度学习神经网络等项目实战，有效改善项目速度和效率。
《Python 机器学习实践指南》结合了机器学习和 Python 语言两个热门的领域，通过利用两种核心的机器学习算法来用 Python 做数据分析。
《Python 机器学习——预测分析核心算法》从算法和 Python 语言实现的角度，认识机器学习。
《机器学习实践应用》阿里机器学习专家力作，实战经验分享，基于阿里云机器学习平台，针对 7 个具体的业务场景，搭建了完整的解决方案。
《NLTK 基础教程——用 NLTK 和 Python 库构建机器学习应用》绍如何通过 NLTK 库与一些 Python 库的结合从而实现复杂的 NLP 任务和机器学习应用。
《Microsoft Azure 机器学习和预测分析》了解新的微软 Azure Machine Learning 服务 掌握高效构建和部署预测模型的实用技能。
《机器学习与数据科学（基于 R 的统计学习方法）》 为数据科学家提供了一些在统计学习领域会用到的工具和技巧。
《机器学习 Web 应用》eBay 公司 EU Analytics 部门负责人 Davide Cervellin 作序推荐，全面 Python 机器学习的图书 学会在 Web 下构建机器学习系统的权威指南。
《实用机器学习》使用 R 语言引导读者掌握机器学习实战 顺利针对新问题 新数据选择和使用机器学习算法。
《神经网络算法与实现——基于 Java 语言》完整地演示了使用 Java 开发神经网络的过程，既有非常基础的实例也有高级实例。
《趣学算法》50 多个实例循展示算法的设计、实现、复杂性分析及优化过程 培养算法思维 带您感受算法之美。
《算法谜题》Google、Facebook 等一流 IT 公司算法面试必备，经典算法谜题合集。
《Python 算法教程》 精通 Python 基础算法 畅销书 Python 基础教程作者力作。
《编程之法：面试和算法心得》程序员面试宝典 笔试金典 CSDN 访问量过千万的博客结构之法算法之道博主 July 著作。
《趣题学算法》一本有趣的、易学的、实用的，帮助读者快速入门应用的算法书。
《Java 遗传算法编程》遗传算法设计 机器学习人工智能 来自 Java 专家的声音 用遗传算法解决类似旅行商的经典问题。
《算法学习与应用从入门到精通》320 个实例、753 分钟视频、5 个综合案例、74 个技术解惑，一本书的容量，讲解了入门类、范例类和项目实战类三类图书的内容。
《OpenCV 和 Visual Studio 图像识别应用开发》无人驾驶人脸识别基础技术 用 OpenCV 实现图像处理应用 计算机视觉编程实战手册。
《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》介绍了动态场景下的人脸识别方法，该方法综合应用了人脸定位、人脸识别、视频处理等算法。
《精通 Python 自然语言处理》用 Python 开发令人惊讶的 NLP 项目 自然语言处理任务 掌握利用 Python 设计和构建给予 NLP 的应用的实践。
《Python 自然语言处理》基于 Python 编程语言和 NLTK，自然语言处理领域的一本实用入门指南。
《贝叶斯方法：概率编程与贝叶斯推断》机器学习 人工智能 数据分析从业者的技能基础 国际杰出机器学习专家余凯博士 腾讯专家研究员岳亚丁博士推荐。
《贝叶斯思维：统计建模的 Python 学习法》Think Stats 和 Think Python 图书作者重磅出击 数据分析师 数据工程师 数据科学家案头常备。
《概率编程实战》人工智能领域的先驱、美国加州大学伯克利分校教授 Stuart Russell 作序推荐！一本不可思议的 Scala 概率编程实战书籍！
《自己动手写神经网络》机器学习与人工智能参考书 基于 Java 语言撰写。
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