新智元报道
编辑:好困 桃子
钢铁侠里Tony Stark的AI助手「贾维斯」上能开发方舟反应炉,下能处理家务琐事。
这要是能在工作的时候用上,岂不是得美滋滋的...
问题不大!
只要你敢想,就有人敢做。这位勇闯先锋的「人」就是——科大讯飞。
就拿报销这件事来说吧,每一个「社畜」想必都被伤过。
不仅手动填写费时费力,一不小心还很可能会出错。你看那空空如也的A4纸,像不像你贴过发票的那张?
这时候,科大讯飞「贾维斯」——报账助手就登场了。
什么OCR、NLP、语音识别技术全都拉满,不仅能同时识别多张票据,还能自动完成分类分割,让发票的信息提取能一键完成。
一个词:舒坦。但这只是报账中的一个小栗子。
日常工作中,我们会遇到很多工作量大、重复性高的任务,比如说表单录入、信息核对、票证制作等等。
而现在,如下不同场景中都有了能协助「物理员工」的「数字员工」。
那么,这些「数字员工」如何实现跨界工作?如何帮助「物理员工」提高效率?
不会摸鱼的「二进制」员工
「跨界」可不是每个人能够轻而易举做到的事。
「数字员工」不仅能在办公、财务、招聘方面做的井井有条,还能在生产制造,营销服务上大展身手。
在效率方面可是没得说,利用AI+RPA(机器人流程自动化)技术,在你摸鱼的瞬间,它分分钟就把工作搞定了!
还是报销这件事儿,据统计,有了数字员工的协助,员工填报时长平均由15分钟提速至5分钟,效率提升66%。
「数字员工」不仅支持填报,还能支持财务审核。
「数字员工」利用RPA平台自动登录国税平台,通过AI图像识别技术对发票逐一验真,然后再根据核查结果与验真结果生成审核结果。
结果也是显而易见的。通常来说,人工复核100张发票大约需要用5小时,而与「数字员工」进行协同则只需20分钟,效率提升高达15倍。
没错,「数字员工」同样支持资金对账。逐笔对比收支凭证和银行流水明细的日子可以一去不复返了。
财务部门的各位是不是很心动?
除了财务,「数字员工」同样可以提高人力同事的幸福感。
就以科大讯飞为例吧,集团每年校招都会收到10万多份简历,每一份简历都需要HR仔细阅读筛选并分配给合适的面试官。
然而受疫情影响,现在校招初试大多为在线视频面试,HR与面试官、候选人需要多次沟通会议号、单独发送会议安排通知,且候选人需要下载新的应用程序。整个过程工作量大,效率不高。
对于这点,「数字员工」可以批量提取简历亮点、智能匹配岗位,并根据业务需要分配给相关的面试官。
此外,「数字员工」还会自动生成面试间、通知面试双方及跟进面试进度。
一套操作下来,平均每份简历在流程管理上的用时可以至少节约10分钟;平均每次面试沟通时间可以节省15分钟。
那么,以一个中大型企业为例,每年分配简历15万份,安排面试8万场,算下来可以节省人力15人/年。
再说说办公时常见的合同审查/存档和文档翻译,对于「数字员工」来说全是小case。
企业规模不断扩大,合同量也随之增长,与此同时法务人员的合同审查/存档工作量也越来越大。
通常来说,人工审核10份合同就需要消耗3个小时。在引入「数字员工」之后,只要1.5小时就可以完成,效率直接翻倍。
合同存档同样如此,「数字员工」通过OA系统批量下载合同,并自动提取合同关键信息要素并输出要素信息表,最终将表格信息自动录入到合同电子档案系统中。
让原本需要3个小时的工作加快到30分钟。
文档翻译就不用多讲,每个人日常最常见到的一个场景。每1万字,人工4小时,「数字员工」和「物理员工」协同只需要24分钟,效率提升9倍。
除了前面提到道一些场景,「数字员工」还可以走进车间的生产中。
在制定生产计划时,「数字员工」则可自动登录系统,下载排产计划所需的数据,并利用大数据技术再经由算法模型的计算后,输出生产计划并自动上传至APS系统中。
如此一来,数据下载速度可以由原来的分钟级别提升到秒级别,而数据处理速度也会由小时级别提升到分钟级别。
此外,在项目管理,营销服务等不同场景中,都可以让「数字员工」实现完美跨界。
怎么样,这位007超长待机,不吃不喝不摸鱼还不会犯错的人类高质量同事,是不是也想来一个?
007超长待机,轻松拥有
众所周知,想要让AI落地,就得烧钱。
科大讯飞表示,这事放着我来。于是「讯飞企业数字化平台」应运而生。
简单来说,就是以AI、RPA、低代码等技术来提供智能化的流程设计、运行、管理等自动化服务,降低技术的使用门槛,从而让人人都能有「数字员工」当助理。
科大讯飞副总裁于继栋表示,目前,企业绝大部分都是一个团队leader带着几个员工在辛勤工作,为每个部门去贡献力量。
那么未来每个团队至少有一个leader,然后带领着很多人和数字员工一起去工作。
这样能够带来更高的效率和更好的创新,共同促进企业的快速升级,这也是我们倡导的「人机耦合」的理念。
那么,究竟又是什么让「数字员工」如此省钱又好用呢?
此处可以@三个默默在背后支撑的技术平台:「PRA平台」、「AI中台」和「数据中台」。
「RPA」全称Robotic Process Automation,即机器人流程自动化,可以代替人工完成许多「无脑搬砖」的活。
说白了,这个RPA就是传说中能够让「数字员工」7x24小时不摸鱼的幕后推手。
而且只要规则设置正确,不仅工作结果不会出错,而且还能保证100%按照预定的规则办事。
此外,RPA工作期间的每一步都有监控记录,可以进行回溯,安全性妥妥的。
而「AI中台」则是通过人工智能制造路径从数据采集、数据标注到AI模型训练,直至AI能力服务输出,提供相对应的一体化管理平台。
依托AI中台可以实现集约化管理,同样的能力,只需一次采购,避免重复建设造成的资源浪费;而且采购之后即可集中管理,提高运营的质量和效率。
此外,AI中台可利用自有数据,打造专属场景。通过利用业务应用数据对已有模型进行优化,同时还可以持续生产出新的模型,实现自给自足。
打个比方,RPA就像人的手一样,只会执行,不会做太多思考。AI技术像大脑,会学习,会思考。
当科大讯飞全球领先的AI能力赋能RPA技术,就打造了「手脑并用」的讯飞RPA。
拥有了AI能力的讯飞RPA,便能够完成从基础智能到感知智能再到认知智能的升级,完成从辅助人工到释放人工最后到代替人工决策的自动化工作链路。
最后,「数据中台」则用来实现不同业务系统的数据融通。
通过利用全域数据的自由流动,实现对企业全貌的「状态感知、实时分析与智能决策」,从而化解复杂业务系统的不确定性,培育新的发展动能。
目前在讯飞内部,数据中台已覆盖50+条产品线,实现279个数据分析项目,管理超40PB的数据。
讯飞为什么这么做?简之,天时地利人和。
为什么是讯飞?
参考资料: