流式数据介绍了流式和实时数据系统的概念和要求。这本书是一个思想丰富的教程,教你如何有效地与快速流动的数据交互。

对这项技术

作为人类,我们不断地过滤和解密流向我们的信息。以同样的方式,流数据应用程序可以完成一些惊人的任务,比如读取实时位置数据以推荐附近的服务,实时跟踪机器故障,以及在客户离开商店之前发送数字收据。流数据技术和技术的最新进展使任何开发人员都有可能构建这些应用程序,如果他们有正确的心态。这本书会让你加入他们。

关于这本书

流式数据是一个思想丰富的教程,教你如何有效地与快速流动的数据交互。通过相关的示例和演示用例,您将探索读取、分析、共享和存储流数据的应用程序的设计。在此过程中,您将发现关键技术的角色,如Spark、Storm、Kafka、Flink、RabbitMQ等。这本书在宏观思维和实现细节之间提供了完美的平衡。

里面有什么

收集实时数据的正确方法 构建流管道 分析数据 何时使用何种技术

https://www.manning.com/books/streaming-data

成为VIP会员查看完整内容
76

相关内容

【实用书】学习用Python编写代码进行数据分析,103页pdf
专知会员服务
192+阅读 · 2020年6月29日
【实用书】Python爬虫Web抓取数据,第二版,306页pdf
专知会员服务
117+阅读 · 2020年5月10日
【2020新书】Kafka实战:Kafka in Action,209页pdf
专知会员服务
67+阅读 · 2020年3月9日
在K8S上运行Kafka合适吗?会遇到哪些陷阱?
DBAplus社群
9+阅读 · 2019年9月4日
携程用ClickHouse轻松玩转每天十亿级数据更新
DBAplus社群
11+阅读 · 2019年8月6日
421页《机器学习数学基础》最新2019版PDF下载
如何编写完美的 Python 命令行程序?
CSDN
5+阅读 · 2019年1月19日
【大数据】StreamSets:一个大数据采集工具
产业智能官
40+阅读 · 2018年12月5日
如何用Python做舆情时间序列可视化?
CocoaChina
11+阅读 · 2017年7月21日
Arxiv
20+阅读 · 2019年11月23日
Adaptive Neural Trees
Arxiv
4+阅读 · 2018年12月10日
Arxiv
3+阅读 · 2018年11月14日
Arxiv
5+阅读 · 2018年1月29日
VIP会员
相关主题
相关资讯
相关论文
微信扫码咨询专知VIP会员