现在,不孕不育这个难以言喻的问题,也可以通过AI解决了。
以色列一家名为AiVF(意为AI体外受精)的创业公司采用人工智能的方法,让体外受精怀孕的成功率提高了2倍。
根据这家公司之前的介绍,他们已经在2020年进行了临床试验,预计今年获得相关部门批准。
他们将与以色列与欧美的8家临床试验机构合作,计划在2021年投入商业运营。
根据美国生殖医学学会2020年的一份报告显示,美国有730万夫妇在跟不孕不育做斗争,每年进行约270万个试管受精项目。
而在中国,数量更加庞大。根据2009年,中国人口协会发布《中国不孕不育现状调查报告》,全国不孕不育患者有5000万之多,意味着每8对夫妻就有1对面临不孕不育问题。
这些夫妇当中,有人选择试管婴儿的方式。然而不幸的是,根据欧洲医学信息学联合会(EFMI)的官方机构杂志Acta Informatica Medica研究报告,传统的辅助生殖技术的成功率连30%都不到。
传统的辅助受孕技术分为三个步骤:从女性的的卵巢中取出卵子;用精子使卵子受精;将胚胎移入体内,整个过程下来,成功率大概不到30%。
AiVF则主要解决了在胚胎选择上的难题。
他们基于全球临床大数据,采用了AI技术,全程可视化监督胚胎状态,让受孕的时间更短、成功率更高。
虽然为AiVF的自动化技术声称将体外受精成功率提高2倍,但并不意味着它能够它的成功率就一定能够达到90%。
AiVF的首席执行官Daniella Gilboa表示:
不能简单地相乘来比较传统方法和我们方法的成功率,年龄还有很多其他因素都会影响怀孕的过程。
他们到底采用了什么AI方法提高受孕成功率?
通常情况下,体外受精会形成多个胚胎,由医生选择一个最合适的胚胎植入体内。这个过程靠人工来筛选,充满了风险。
医生选择的胚胎一定是最好的?他的依据是什么?这个方法真的太依赖于医生的临床经验了!
AiVF首先与全球各大诊所合作,创建一个庞大的胚胎数据集。目前,这个数据集拥有30万个胚胎发育的延时视频。
研究者在庞大数据集的基础上,结合发育成功的胚胎案例,训练算法,从而让AI知道什么是发育成功的胚胎。
在这个过程中,“无监督机器学习”的方法发挥了很大的作用,通过提供的大量胚胎图像,AI自行考虑相关特征,并且给出预测因子。
它还采用CV技术,标注出胚胎发育的关键阶段,取代了之前的人工标注。
计算机再将胚胎数据与患者的健康史、基因数据相对比,预测出那个胚胎最容易发育成健康的新生儿。
然后医生将选择出来的胚胎植入子宫内,一般情况下,植入14天后,就能知道受孕是否成功。
传统方法上,需要医生实时观察胚胎状态,并且手动标注,耗时耗力,而且选择出来的胚胎并不一定是最理想的,费用往往高达10万美元之多。
AI人工受精的方法不仅提高了受孕率,而且费用比传统方法低很多。
AiVF的CEO说,他们的目标是让想怀孕的夫妇都能负担得起试管婴儿治疗,而且让这项技术成功率更高,实现这些夫妇生孩子的梦想。
参考链接:
https://spectrum.ieee.org/tech-talk/biomedical/diagnostics/how-ai-is-transforming-assisted-reproductive-technology
https://aivf.co/
https://www.startuphub.ai/this-israeli-startup-is-using-deep-learning-and-computer-vision-to-revolutionize-ivf-treatments/
— 完 —
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