【数字化转型】零售行业数字化转型的思考

2020 年 5 月 30 日 产业智能官

张晓海 CIO发展中心 

在当今巨大变革和机遇中,赋能零售行业利用新技术来满足政策法规要求,快速响应市场需求,提升核心竞争力,是每个医药零售公司需要认真思考的问题。


数字化转型的目的


近年来消费者需求也向专业化,全生命周期,全渠道,高便利,可负担的方向转变。在政策和消费者需求的共同推动下, 当前零售行业呈现四大趋势:


  1. 日益提升的行业集中度

  2. 全渠道的产品向服务转型

  3. 数字化驱动的精细化运营

  4. 基于生态的创新商业模式



面对当下的行业趋势,如果墨守成规拒绝变革,零售行业很难在未来的市场竞争中保持领先地位。从整个零售行业来看,市场经历了从电商到全渠道到智能零售的数次迭代。互联网思维和新技术在各行业的应用已经被反复验证,逐步成熟,数字化转型必须推进。


零售行业数字化转型之旅


数字化做为转型的抓手是推动和承接业务转型的手段,业务转型是核心。 脱离企业战略,业务运作的数字化转型是无源之水,无本之木。 单纯的新的技术无法帮助我们实现管理能力和操作的飞跃。 转型的步骤应该以战略愿景做为纲领,商业模式和业务能力做为承接,业务蓝图做为基础,组织架构的配套和数字化技术的应用做为支撑。

 
零售行业数字化转型之旅大致可分为三个阶段:


  1. 确认公司数字化愿景,动员、培养数字化转型文化,并建立数字化转型核心团队。

  2. 探讨和论证未来的业务模式、场景,结合最佳实践,构建未来的业务蓝图,明确重点转型方向。

  3. 基于明确的转型方向,综合公司自身的IT建设现状、可选的最佳实践和数字化团队规划,建立合理的转型路径,并匹配变革管理的体系化支持,着眼全局、迭代演进的开展数字化转型的落地工作。




零售行业未来数字化转型业务发展方向


结合市场领先实践和竞争对手动态,零售行业未来数字化转型助力以下业务发展方向:


  • 立体拓展:通过数字化转型实现立体布局,深耕成熟市场强化区域优势,同时利用多种拓展方式开拓广大市场推行标准化、模板化管理支持门店快速复制;

  • 服务转型:由传统零售的模式逐渐向提供服务的模式转型,对消费者打造极致消费者全生命周期体验;

  • 精细管理:利用数字化技术实现数据互联互动与信息可视,进而推进全面监控、自动预警和智能决策,强化精细管理,提升运营效率,助力科学决策

  • 建立生态:通过自拓和合作等方式积极进行产业链上下游延伸,打造以门店为核心产业生态圈。




数字化转型的核心能力


为了实现数字化转型对业务发展方向的赋能,公司应该着眼于以下核心能力的建设:


  • 数据分析能力:精准,实时为业务运营和管理提高决策工具

  • 拓展能力:智能化寻址和陈列,管理门店的全生命周期

  • 商品管理能力:以规划为本,实现精细化的商品数据管理驱动端到端商品与服务运营

  • 全渠道运营能力:线上线下全方外融合, 提供完美的用户体验

  • 创新孵化能力:减少试错几率,以产品生命周期管理的模式运营创新项, 拥抱 5G时代

  • 会员管理能力:提供专业化服务,管理会员的粘性度,广度与深度

  • 供应链协同能力:合作发展供应链上下游生态,高效协同,智能化补货和定价

  • 标准高效管理支撑能力:规范化、标准化后台流程和管控手段,提高决策效率、降低管理成本

  • 业财一体化能力:打通业务运营和财务管理的链路,提高管控度

  • 数字化规划和实施能力:可持续的,符合最佳实践和公司实际的数字化规划、团队与文化。


 





数据化转型落地模式


在数据化转型有两种模式: 第一种,ERP为基础,重点打造数据能力,丰富面向客户的服务能力的方式。第二种,采用互联网思维,借助中台理念打造业务支撑平台。 这两种思维在不同的数字化建设厂商生态,有不同的落地方式,但从趋势上看,两种方式最终的形态是殊途同归的。举例来说,领先的ERP厂商已经不再强调ERP的概念,而是围绕客户与企业的协同,通过融合了最佳实践的流程与数据能力,实现全方位的企业数字化运作平台。而互联网模式下数字化平台,由于最初就是围绕客户的运作,其企业运作理念更多的是直接发掘客户数据价值,以微服务的方式建立匹配的营销与服务流程,并不断反推企业的支撑能力和后台管理水平,长期也会逐渐成熟化,在新的环境下形成一个更广义的、虚拟的类ERP概念的运作支撑平台。因此,一个是由后而生、向客户端融合,一个是前端催生、向后端延申,两者最终的目标是统一的。

对于各零售行业公司来说,需要结合自身的行业特性和发展愿景,采用匹配自身需要和集团要求的的数字化转型之路。举例来说,零售行业的核心流程是相对稳定的,同时,行业竞争激烈,对政策、生态、顾客消费理念的影响也需要做出快速的响应。因此,快速落地成熟方案和围绕客户的快速开发迭代需要综合考虑,识别、梳理、匹配核心能力和创新动能,选择成熟的产品和平台服务快速获取支撑能力,在竞争环境下保持全面、稳健,同时深度挖掘客户需求,以创新动能的快速实现为目标,选择合适的技术平台。


先进制造业+工业互联网




产业智能官  AI-CPS


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