分享背景
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人工智能热潮下,“大数据”、“机器学习”、“深度学习”热词屡见不鲜,但是想要真正掌握核心技术,势必要对机器学习算法有全面理解,这也是深入机器学习的必经之路。
“如何选择机器学习模型?如何提高选择算法的能力?对于算法能力我应该从哪块开始抓起?”相信大家都有这些疑问。
为了让大家深入理解机器学习算法,AI研习社此次邀请到来自日本名古屋大学的计算流体博士,他有着扎实的数学理论基础,帮助大家对模型选择以及对数据分析有更全面理解,以提高在实际工作中选择算法的能力。
分享主题
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从零开始入门机器学习算法实践
分享提纲
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1. Python简介:主要介绍课程所使用的基本函数和模块以及python的基本语法
2. 机器学习知识图谱概览:主要对机器学习的基本概念,方法分类和应用进行简单介绍
3. EM算法的讲解:包括基本概念讲解和算法数学推导
4. 编程实例:EM算法的Python实现
分享人简介
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陈安宁,日本名古屋大学博士,长期从事数值计算方面的研究,对机器学习基础算法理论有深入理解,擅长基础算法的数学理论推导。目前主要从事计算工程相关课题和机器学习在数据分析方面的应用,包括市场预测和软件开发。
分享时间
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北京时间11月22日(周三)20:00
参与方式
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陈安宁老师开课啦!!!
如果从本场公开课中感受到进步
欢迎报名算法进阶课
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(不要等早鸟票过期了才后悔~)