2017 年底,机器之心发布了《机器之心人工智能技术趋势报告》,系统介绍了人工智能领域(AI)下不同的技术分支,并以定性分析的方法讨论了各分支技术当时所处的发展阶段、瓶颈以及未来发展方向,帮助读者理解飞速发展中的 AI 领域内各项技术的概况和层出不穷的新鲜技术的基础内涵。
在四年后的 2021 年初,机器之心发布《2020-2021 全球 AI 技术趋势发展报告》,兼顾 2017 年初版报告定性分析方法的同时,基于近五年的开源论文与专利语料,结合机器之心自有的新闻舆论以及模型最佳表现(SOTA)等相关数据库进行了探索性数据分析,并邀请了近 100 位专家学者参与问卷调查对具体技术成熟情况的分析判断。
2022 年4月,机器之心发布《2021-2022 年度 AI 技术趋势发展报告》分别就以下方面进行了更近一步的深入探讨 ——
Research 算法研究篇,关注 AI 算法研究趋势
Engineering 计算工程篇,关注 AI 计算体系、AI系统开发所需算力、数据等计算资源、算法实现、模型开发及代码编写等工程化趋势
Applications 产业应用篇,关注热点 AI 技术在数字化转型及科技创新项目中的应用趋势
Macro Observation 社会宏观篇,关注当前 AI 技术的投资、治理及主流社会认知等宏观趋势
那么这份长达200页的报告都总结了哪些对AI技术发展趋势的最新观察呢?——
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报告资料 - 机器之心 2021 - 2022 年度调查问卷分析(完整版)
报告资料 - 2021 - 2022 年度国际顶会最佳论文资料集
报告数据 - 数字化转型项目事件汇总数
报告数据 - 开发工具发布事件汇总
报告数据 - 全球AI治理事件汇总
报告数据 - AI 资本事件汇总...以及更多
专业版报告将于2022年5月10日上线「机器之心Pro」市场信息终端,已获得「机器之心Pro 会员」全功能账号权限的用户可直接下载查看。
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